Поделиться через

beta_pdf()

  • Статья

Область применения: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Возвращает бета-функцию плотности вероятности.

Бета-распределение обычно используется для изучения вариантов в процентах от чего-то в выборках, таких как доля день людей проводит смотреть телевизор.

Синтаксис

beta_pdf(x, альфа-бета-версия, )

Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.

Параметры

Имя (название) Type Обязательно Описание
x int, long или real ✔️ Значение, по которому необходимо оценить функцию.
канал альфа-версии; int, long или real ✔️ Параметр распределения.
beta int, long или real ✔️ Параметр распределения.

Возвраты

Функция бета-плотности вероятности.

Примечание.

  • Если какой-либо аргумент не является числом, функция возвращается null.
  • Если x ≤ 0 или 1 ≤ xфункция возвращается NaN.
  • Если alpha ≤ 0 или beta ≤ 0функция возвращается NaN.

Примеры

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)

Выходные данные

x канал альфа-версии; бета-версия Комментарий r
0,5 10 20 Допустимые входные данные 0.746176019310951
1.5 10 20 x > 1, возвращает NaN Не число
-10 10 20 x < 0, возвращает NaN Не число
0,1 -1 20 альфа-значение равно < 0, дает NaN Не число

Связанный контент

  • Сведения о вычислении обратной функции плотности бета-накопительной вероятности см. в разделе beta-inv().
  • Сведения о стандартной функции накопительного бета-распространения см. в разделе beta-cdf().