Команда .drop column
Область применения: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer
Удаляет столбец из таблицы.
Чтобы удалить несколько столбцов из таблицы, см . статью "Удалить несколько столбцов таблицы".
Примечание.
Эта команда физически не удаляет данные и не снижает затраты на хранение данных, которые уже были приемлены.
Предупреждение
Эта команда необратима. Все данные в столбце, который удаляется, больше не будут запрашиваться. Будущие команды для добавления этого столбца обратно не смогут восстановить данные.
Разрешения
Для выполнения этой команды необходимо иметь по крайней мере разрешения администратора таблицы.
Синтаксис
.drop
column
Имя столбца tableName.
[]ifexists
Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.
Параметры
Имя (название) | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
TableName | string |
✔️ | Имя таблицы, содержащей столбец, который нужно удалить. |
ColumnName | string |
✔️ | Имя столбца, который нужно удалить. |
ifexists |
string |
Если задано, команда не завершится ошибкой в несуществующем столбце. |
Пример
Следующая команда удаляет Value
столбец из Test
таблицы, если такой столбец существует. Если столбец не существует, команда не завершится ошибкой.
.drop column Test.Value ifexists
Удаление нескольких столбцов таблицы
Удаляет несколько столбцов из таблицы.
Примечание.
Эта команда физически не удаляет данные и не снижает затраты на хранение данных, которые уже были приемлены.
Предупреждение
Эта команда необратима. Все данные в столбце, который удаляется, больше не будут запрашиваться. Будущие команды для добавления этих столбцов обратно не смогут восстановить данные.
Синтаксис
.drop
table
TableName ColumnName columns
(
[,
...])
Дополнительные сведения о соглашениях синтаксиса.
Параметры
Имя (название) | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
TableName | string |
✔️ | Имя таблицы, содержащей столбец, который нужно удалить. |
ColumnName | string |
✔️ | Имя столбца, который нужно удалить. |
Пример
Следующая команда удаляет Value
Item
столбцы из Test
таблицы.
.drop table Test columns ( Value, Item )