TextNer interface
Задача Text-NER в autoML NLP по вертикали. NER — распознавание именованных сущностей. NLP — обработка естественного языка.
- Extends
Свойства
primary |
Основная метрика для задачи Text-NER. Для Text-NER поддерживается только значение "Точность", поэтому пользователю не нужно задавать его явным образом. ПРИМЕЧАНИЕ. Это свойство не будет сериализовано. Его может заполнить только сервер. |
task |
Полиморфный дискриминатор, который указывает различные типы, которые могут быть у этого объекта. |
Унаследованные свойства
featurization |
Входные данные конструирования признаков, необходимые для задания AutoML. |
limit |
Ограничения выполнения для AutoMLJob. |
log |
Подробные сведения о задании в журнале. |
target |
Имя целевого столбца. Это столбец значений прогноза. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации. |
training |
[Обязательный параметр] Входные данные для обучения. |
validation |
Входные данные проверки. |
Сведения о свойстве
primaryMetric
Основная метрика для задачи Text-NER. Для Text-NER поддерживается только значение "Точность", поэтому пользователю не нужно задавать его явным образом. ПРИМЕЧАНИЕ. Это свойство не будет сериализовано. Его может заполнить только сервер.
primaryMetric?: string
Значение свойства
string
taskType
Полиморфный дискриминатор, который указывает различные типы, которые могут быть у этого объекта.
taskType: "TextNER"
Значение свойства
"TextNER"
Сведения об унаследованном свойстве
featurizationSettings
Входные данные конструирования признаков, необходимые для задания AutoML.
featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings
Значение свойства
Наследуется отNlpVertical.featurizationSettings
limitSettings
Ограничения выполнения для AutoMLJob.
limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings
Значение свойства
Наследуется отNlpVertical.limitSettings
logVerbosity
Подробные сведения о задании в журнале.
logVerbosity?: string
Значение свойства
string
Наследуется отAutoMLVertical.logVerbosity
targetColumnName
Имя целевого столбца. Это столбец значений прогноза. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации.
targetColumnName?: string
Значение свойства
string
Наследуется отAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Обязательный параметр] Входные данные для обучения.
trainingData: MLTableJobInput
Значение свойства
Наследуется отAutoMLVertical.trainingData
validationData
Входные данные проверки.
validationData?: MLTableJobInput
Значение свойства
Наследуется отNlpVertical.validationData