Поделиться через


TextNer interface

Задача Text-NER в autoML NLP по вертикали. NER — распознавание именованных сущностей. NLP — обработка естественного языка.

Extends

Свойства

primaryMetric

Основная метрика для задачи Text-NER. Для Text-NER поддерживается только значение "Точность", поэтому пользователю не нужно задавать его явным образом. ПРИМЕЧАНИЕ. Это свойство не будет сериализовано. Его может заполнить только сервер.

taskType

Полиморфный дискриминатор, который указывает различные типы, которые могут быть у этого объекта.

Унаследованные свойства

featurizationSettings

Входные данные конструирования признаков, необходимые для задания AutoML.

limitSettings

Ограничения выполнения для AutoMLJob.

logVerbosity

Подробные сведения о задании в журнале.

targetColumnName

Имя целевого столбца. Это столбец значений прогноза. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации.

trainingData

[Обязательный параметр] Входные данные для обучения.

validationData

Входные данные проверки.

Сведения о свойстве

primaryMetric

Основная метрика для задачи Text-NER. Для Text-NER поддерживается только значение "Точность", поэтому пользователю не нужно задавать его явным образом. ПРИМЕЧАНИЕ. Это свойство не будет сериализовано. Его может заполнить только сервер.

primaryMetric?: string

Значение свойства

string

taskType

Полиморфный дискриминатор, который указывает различные типы, которые могут быть у этого объекта.

taskType: "TextNER"

Значение свойства

"TextNER"

Сведения об унаследованном свойстве

featurizationSettings

Входные данные конструирования признаков, необходимые для задания AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Значение свойства

Наследуется отNlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Ограничения выполнения для AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Значение свойства

Наследуется отNlpVertical.limitSettings

logVerbosity

Подробные сведения о задании в журнале.

logVerbosity?: string

Значение свойства

string

Наследуется отAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Имя целевого столбца. Это столбец значений прогноза. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации.

targetColumnName?: string

Значение свойства

string

Наследуется отAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Обязательный параметр] Входные данные для обучения.

trainingData: MLTableJobInput

Значение свойства

Наследуется отAutoMLVertical.trainingData

validationData

Входные данные проверки.

validationData?: MLTableJobInput

Значение свойства

Наследуется отNlpVertical.validationData