Поделиться через

TextClassification interface

  • Ссылка
Пакет:
@azure/arm-machinelearning

Задача классификации текста в вертикальном NLP AutoML. NLP — обработка естественного языка.

Extends

NlpVertical,AutoMLVertical

Свойства

primaryMetric

Основная метрика для задачи Text-Classification.
taskType

Полиморфный дискриминатор, который указывает различные типы, которые этот объект может быть

Унаследованные свойства

featurizationSettings

Входные данные конструирования признаков, необходимые для задания AutoML.
limitSettings

Ограничения выполнения для AutoMLJob.
logVerbosity

Детализация журнала для задания.
targetColumnName

Имя целевого столбца. Это столбец прогнозирующих значений. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации.
trainingData

[Обязательно] Входные данные для обучения.
validationData

Входные данные проверки.

Сведения о свойстве

primaryMetric

Основная метрика для задачи Text-Classification.

primaryMetric?: string

Значение свойства

string

taskType

Полиморфный дискриминатор, который указывает различные типы, которые этот объект может быть

taskType: "TextClassification"

Значение свойства

"TextClassification"

Сведения об унаследованном свойстве

featurizationSettings

Входные данные конструирования признаков, необходимые для задания AutoML.

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

Значение свойства

NlpVerticalFeaturizationSettings

Наследуется отNlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

Ограничения выполнения для AutoMLJob.

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

Значение свойства

NlpVerticalLimitSettings

Наследуется отNlpVertical.limitSettings

logVerbosity

Детализация журнала для задания.

logVerbosity?: string

Значение свойства

string

Наследуется отAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Имя целевого столбца. Это столбец прогнозирующих значений. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации.

targetColumnName?: string

Значение свойства

string

Наследуется отAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Обязательно] Входные данные для обучения.

trainingData: MLTableJobInput

Значение свойства

MLTableJobInput

Наследуется отAutoMLVertical.trainingData

validationData

Входные данные проверки.

validationData?: MLTableJobInput

Значение свойства

MLTableJobInput

Наследуется отNlpVertical.validationData