Поделиться через


ImageVertical interface

Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), такие как классификация изображений, классификация изображений с несколькими меткими, обнаружение объектов изображений и сегментация экземпляров изображений.

Свойства

limitSettings

[Обязательно] Ограничение параметров для задания AutoML.

sweepSettings

Параметры, связанные с очисткой модели и гиперпараметров.

validationData

Входные данные проверки.

validationDataSize

Часть обучающего набора данных, которая должна быть выделена для целей проверки. Значения между (0,0 , 1,0) применяются, если набор данных проверки не предоставлен.

Сведения о свойстве

limitSettings

[Обязательно] Ограничение параметров для задания AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Значение свойства

sweepSettings

Параметры, связанные с очисткой модели и гиперпараметров.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Значение свойства

validationData

Входные данные проверки.

validationData?: MLTableJobInput

Значение свойства

validationDataSize

Часть обучающего набора данных, которая должна быть выделена для целей проверки. Значения между (0,0 , 1,0) применяются, если набор данных проверки не предоставлен.

validationDataSize?: number

Значение свойства

number