ImageVertical interface
Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), такие как классификация изображений, классификация изображений с несколькими меткими, обнаружение объектов изображений и сегментация экземпляров изображений.
Свойства
limit |
[Обязательно] Ограничение параметров для задания AutoML. |
sweep |
Параметры, связанные с очисткой модели и гиперпараметров. |
validation |
Входные данные проверки. |
validation |
Часть обучающего набора данных, которая должна быть выделена для целей проверки. Значения между (0,0 , 1,0) применяются, если набор данных проверки не предоставлен. |
Сведения о свойстве
limitSettings
[Обязательно] Ограничение параметров для задания AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
Значение свойства
sweepSettings
Параметры, связанные с очисткой модели и гиперпараметров.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Значение свойства
validationData
validationDataSize
Часть обучающего набора данных, которая должна быть выделена для целей проверки. Значения между (0,0 , 1,0) применяются, если набор данных проверки не предоставлен.
validationDataSize?: number
Значение свойства
number