ImageObjectDetectionBase interface
Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), такие как классификация изображений, классификация изображений с несколькими меткими, обнаружение объектов изображений и сегментация экземпляров изображений.
- Extends
Свойства
| model |
Параметры, используемые для обучения модели. |
| search |
Поиск места для выборки различных сочетаний моделей и их гиперпараметров. |
Унаследованные свойства
| limit |
[Обязательный параметр] Ограничения параметров для задания AutoML. |
| sweep |
Очистка модели и гиперпараметров, связанных с параметрами. |
| validation |
Входные данные проверки. |
| validation |
Часть обучающего набора данных, которую необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0,0 , 1,0) применяются, если набор данных проверки не указан. |
Сведения о свойстве
modelSettings
Параметры, используемые для обучения модели.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionЗначение свойства
searchSpace
Поиск места для выборки различных сочетаний моделей и их гиперпараметров.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]Значение свойства
Сведения об унаследованном свойстве
limitSettings
[Обязательный параметр] Ограничения параметров для задания AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettingsЗначение свойства
Наследуется отImageVertical.limitSettings
sweepSettings
Очистка модели и гиперпараметров, связанных с параметрами.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsЗначение свойства
Наследуется отImageVertical.sweepSettings
validationData
Входные данные проверки.
validationData?: MLTableJobInputЗначение свойства
Наследуется отImageVertical.validationData
validationDataSize
Часть обучающего набора данных, которую необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0,0 , 1,0) применяются, если набор данных проверки не указан.
validationDataSize?: numberЗначение свойства
number
Наследуется отImageVertical.validationDataSize