ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
Определяет значения для ClassificationMultilabelPrimaryMetrics.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с ClassificationMultilabelPrimaryMetrics. Это перечисление содержит известные значения, поддерживаемые службой.
Известные значения, поддерживаемые службой
AUCWeighted: AUC — это область под кривой.
Эта метрика представляет среднее арифметическое оценки для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
Точность. Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам класса.
NormMacroRecall: нормализованный отзыв макросов — это макрос усредненный и нормализованный, так что случайная производительность имеет оценку 0, а идеальная производительность — 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое для средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
PrecisionScoreWeighted: среднее арифметическое точности для каждого класса, взвешиваемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.
IOU: пересечение над союзом. Пересечение прогнозов, разделенных на объединение прогнозов.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string