DetectEntireResponse interface

Пакет:

@azure/ai-anomaly-detector

Ответ всего обнаружения аномалий.

Свойства

expectedValues	ExpectedValues содержит ожидаемое значение для каждой входной точки. Индекс массива соответствует входной серии.
isAnomaly	IsAnomaly содержит свойства аномалии для каждой входной точки. True означает, что обнаружена аномалия либо отрицательной, либо положительной. Индекс массива соответствует входной серии.
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly содержит состояние аномалии в отрицательном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена негативная аномалия. Негативная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, и его реальное значение меньше ожидаемого. Индекс массива соответствует входной серии.
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly содержит состояние аномалии в положительном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена положительная аномалия. Положительная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, и его реальное значение больше ожидаемого. Индекс массива соответствует входной серии.
lowerMargins	Нижние Маргины содержат меньшее поле каждой входной точки. LowerMargin используется для вычисления нижней границы, которая равна ожидаемому значению — (100 — marginScale)*lowerMargin. Точки между границей можно пометить как обычные в стороне клиента. Индекс массива соответствует входной серии.
period	Частота, извлекаемая из серии, ноль означает, что не найдена повторяющаяся закономерность.
severity	Оценка серьезности для каждой входной точки. Чем больше значение, тем больше аномалии. Для обычных точек значение "серьезности" всегда равно 0.
upperMargins	UpperMargins содержит верхние поля каждой входной точки. UpperMargin используется для вычисления верхней границы, которая равна ожидаемому Значению + (100 — marginScale)*upperMargin. Аномалии в ответе можно фильтровать по верхней границе и нижней границе. Изменив значение marginScale, менее значительные аномалии можно фильтровать на стороне клиента. Индекс массива соответствует входной серии.

Сведения о свойстве

expectedValues

ExpectedValues содержит ожидаемое значение для каждой входной точки. Индекс массива соответствует входной серии.

expectedValues: number[]

Значение свойства

number[]

isAnomaly

IsAnomaly содержит свойства аномалии для каждой входной точки. True означает, что обнаружена аномалия либо отрицательной, либо положительной. Индекс массива соответствует входной серии.

isAnomaly: boolean[]

Значение свойства

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly содержит состояние аномалии в отрицательном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена негативная аномалия. Негативная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, и его реальное значение меньше ожидаемого. Индекс массива соответствует входной серии.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Значение свойства

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly содержит состояние аномалии в положительном направлении для каждой входной точки. True означает, что обнаружена положительная аномалия. Положительная аномалия означает, что точка обнаруживается как аномалия, и его реальное значение больше ожидаемого. Индекс массива соответствует входной серии.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Значение свойства

boolean[]

lowerMargins

Нижние Маргины содержат меньшее поле каждой входной точки. LowerMargin используется для вычисления нижней границы, которая равна ожидаемому значению — (100 — marginScale)*lowerMargin. Точки между границей можно пометить как обычные в стороне клиента. Индекс массива соответствует входной серии.

lowerMargins: number[]

Значение свойства

number[]

period

Частота, извлекаемая из серии, ноль означает, что не найдена повторяющаяся закономерность.

period: number

Значение свойства

number

severity

Оценка серьезности для каждой входной точки. Чем больше значение, тем больше аномалии. Для обычных точек значение "серьезности" всегда равно 0.

severity?: number[]

Значение свойства

number[]

upperMargins

UpperMargins содержит верхние поля каждой входной точки. UpperMargin используется для вычисления верхней границы, которая равна ожидаемому Значению + (100 — marginScale)*upperMargin. Аномалии в ответе можно фильтровать по верхней границе и нижней границе. Изменив значение marginScale, менее значительные аномалии можно фильтровать на стороне клиента. Индекс массива соответствует входной серии.

upperMargins: number[]

Значение свойства

number[]