Поделиться через

DetectChangePointRequest interface

  • Ссылка
Пакет:
@azure/ai-anomaly-detector

Запрос обнаружения точки изменения.

Свойства

customInterval

Настраиваемый интервал используется для задания нестандартного интервала времени. Например, если ряд составляет 5 минут, запрос можно задать как {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.
granularity

Может быть только одно из годовых, ежемесячных, еженедельных, ежедневных, ежечасных, поминутных или секундных. Степень детализации используется для проверки допустимости входных рядов.
period

Необязательный аргумент, периодическое значение временного ряда. Если значение равно null или отсутствует, API определит период автоматически.
series

Точки данных временных рядов. Точки должны отсортироваться по метке времени в порядке возрастания в соответствии с результатом обнаружения точки изменения.
stableTrendWindow

При обнаружении будет использоваться необязательный аргумент, расширенный параметр модели, по умолчанию stableTrendWindow.
threshold

Необязательный аргумент, расширенный параметр модели, в диапазоне от 0,0 до 1,0, чем меньше значение, тем больше будет ошибка тренда, что означает, что будет принято меньше точки изменения.

Сведения о свойстве

customInterval

Настраиваемый интервал используется для задания нестандартного интервала времени. Например, если ряд составляет 5 минут, запрос можно задать как {"granularity":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Значение свойства

number

granularity

Может быть только одно из годовых, ежемесячных, еженедельных, ежедневных, ежечасных, поминутных или секундных. Степень детализации используется для проверки допустимости входных рядов.

granularity: TimeGranularity

Значение свойства

TimeGranularity

period

Необязательный аргумент, периодическое значение временного ряда. Если значение равно null или отсутствует, API определит период автоматически.

period?: number

Значение свойства

number

series

Точки данных временных рядов. Точки должны отсортироваться по метке времени в порядке возрастания в соответствии с результатом обнаружения точки изменения.

series: TimeSeriesPoint[]

Значение свойства

TimeSeriesPoint[]

stableTrendWindow

При обнаружении будет использоваться необязательный аргумент, расширенный параметр модели, по умолчанию stableTrendWindow.

stableTrendWindow?: number

Значение свойства

number

threshold

Необязательный аргумент, расширенный параметр модели, в диапазоне от 0,0 до 1,0, чем меньше значение, тем больше будет ошибка тренда, что означает, что будет принято меньше точки изменения.

threshold?: number

Значение свойства

number