Экспорт данных
Целью экспорта данных в Microsoft Sustainability Manager является обеспечение возможности извлечения и передачи данных, связанных с устойчивым развитием, во внешние системы или инструменты. Это позволяет организациям использовать собранные данные для целей, выходящих за рамки Sustainability Manager. Некоторые ключевые цели экспорта данных в решениях устойчивого развития включают в себя:
Сотрудничество и взаимодействие с заинтересованными лицами: организации могут делиться экспортированными данными об устойчивом развитии с внутренними и внешними заинтересованными лицами, включая инвесторов, клиентов, сотрудников и партнеров. Эти общие данные предоставляют заинтересованным лицам доступ к соответствующей информации об устойчивом развитии и помогают стимулировать взаимодействие, укреплять доверие и повышать прозрачность.
Отчетность и соответствие требованиям: экспорт данных позволяет организациям создавать индивидуальные отчеты об экологической устойчивости, соблюдать нормативные требования и обеспечивать прозрачное раскрытие информации заинтересованным лицам. Организации могут использовать экспортированные данные для внешних систем отчетности, таких как Глобальная инициатива отчетности (GRI), Проект раскрытия информации о выбросах углерода (CDP) или Директива по корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD).
Анализ данных и аналитическая информация: организации могут анализировать экспортированные данные с помощью расширенных аналитических инструментов и методологий. Экспортируя рассчитанные данные об устойчивом развитии, организации могут получить ценную информацию о своих экологических и социальных показателях, выявить тенденции, закономерности и возможности для улучшения, а также принимать решения на основе данных.
Интеграция с другими системами: экспорт данных облегчает интеграцию с другими корпоративными системами или сторонними приложениями. Вы можете объединить данные об устойчивом развитии с финансовыми, операционными данными или данными о цепочке поставок, чтобы получить целостное представление о работе организации и выявить взаимозависимости.
Долгосрочное сохранение данных: экспорт данных позволяет организациям создавать резервные копии или архивы данных для долгосрочного хранения. Резервные копии данных обеспечивают непрерывность и доступность данных для будущих ссылок, аудита или исторического анализа.
Проблемы
Задачи экспорта данных в решениях устойчивого развития включают в себя:
- Обеспечение качества и согласованности данных.
- Обеспечение конфиденциальности данных и безопасности.
- Достижение стандартизации и совместимости.
- Управление большими объемами данных и временем обработки.
- Поддержание управления данными и соблюдение требований.
- Обеспечение правильной интерпретации и контекстуализации данных.
Методы
Существует шесть рекомендуемых методов экспорта данных из Microsoft Sustainability Manager. В следующей таблице описаны эти методы, а также соответствующие конструктивные соображения.
| Способ | Описание | Ограничения | Используется при |
|---|---|---|---|
| Azure Synapse Link for Dataverse | Dataverse поддерживает экспорт данных в Azure Synapse Workspace с использованием Azure Data Lake Storage 2-го поколения, что позволяет хранить и анализировать данные в большем масштабе. | Ограничение, которое следует учитывать при использовании этого параметра, заключается в том, что таблицы, в которых не включено отслеживание изменений, не поддерживаются для экспорта. Примеры таблиц: вложения и календари. |
Полезно для анализа данных и создания пользовательских отчетов, помимо отчетов и панелей мониторинга Sustainability Manager. |
| Фабрика данных Azure или конвейеры Synapse | Построение нисходящих конвейеров данных из Sustainability Manager к другим системам. | Фабрика данных Azure имеет определенные ограничения, и пользователи получают сообщение об ошибке при превышении этих ограничений. Конкретные ограничения включают максимальное количество конвейеров, наборов данных, действий, запускаемых конвейеров и одновременных запусков. Для получения дополнительной информации см. раздел Ограничения службы фабрики данных. |
Полезно для создания конвейеров экспорта расчетных данных из Sustainability Manager в другие системы и места назначения. |
| Вручную | Ручной экспорт данных выбранной сущности в файлы CSV, XML или Excel. | В частности, при экспорте в Excel вы можете экспортировать только 10 000 записей за раз. Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения экспорта. |
Полезно, когда данные необходимо передать людям, которые не являются пользователями Sustainability Manager, а также для автономной обработки данных Excel и CSV. |
| Экспорт в Power BI | Подключайте данные Dataverse к Power BI для создания интерактивных визуализаций и отчетов. | Требуется лицензия Power BI Premium или Pro. Соединитель Microsoft Dataverse не может читать эластичные таблицы. Соединитель Common Data Service (устаревший) устарел и не рекомендуется для использования. |
Когда вам нужно создавать богатые визуализации и подробные аналитические отчеты с помощью данных Dataverse. |
| Доступ API | Программный доступ к данным в Dataverse, используя API (пример: OData) и экспорт данных в настраиваемом формате. | Microsoft Power Platform имеет ограничения на количество запросов API, которые вы можете сделать в течение 24 часов. Эти ограничения защищают платформу от чрезмерной нагрузки. Дополнительные сведения см. в разделе Лимиты API ограничения служб (Microsoft Dataverse) |
Когда вам необходимо автоматизировать получение данных и интеграцию с внешними системами или создавать собственные приложения, взаимодействующие с данными Dataverse на программном уровне. |
| Экспорт с помощью Power Automate | Используйте Power Automate, чтобы автоматизировать процессы экспорта данных в различные места назначения. | Существуют определенные ограничения, назначенные в зависимости от лицензии, а сценарий зависит от транзакции и не предназначен для массового экспорта. Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения и конфигурация в Power Automate |
Вам необходимо автоматизировать повторяющиеся задачи экспорта данных без значительных усилий по написанию кода. Примеры повторяющихся задач экспорта данных включают отправку данных по электронной почте, сохранение определенных данных в SharePoint на основе сценария или сохранение данных в OneDrive. |