Пользовательские измерения
Общим требованием к организациям, которые сообщают о своих усилиях по устойчивому развитию, является сопоставление данных о своей деятельности или выбросах с другими контекстными данными, такими как выбросоемкость на количество сотрудников. Эта расширенная информация помогает выполнить глубокий анализ для дальнейшего отслеживания целей устойчивого развития организации.
В Microsoft Sustainability Manager функция пользовательских измерений позволяет связывать различные свойства данных об устойчивом развитии с каждой записью о деятельности. Эти данные об устойчивом развитии обычно состоят из эксплуатационных атрибутов, таких как атрибуты актива или продукта. Вы можете получать пользовательские измерения из источников данных так же, как и для данных о деятельности или выбросах.
Пользовательские измерения полезны при разработке расчетных моделей. Это также помогает, когда вам нужно анализировать данные с большей степенью детализации, специфичной для клиента, без необходимости расширять решение за счет настроек.
Ниже приведены примеры применения пользовательских измерений:
- Отслеживание выбросов, вызванных оборудованием: вы можете создать пользовательское измерение для отслеживания оборудования, вызывающего выбросы, например конденсатора, бойлера или печатной машины. Затем вы можете использовать эту информацию для создания отчетов, показывающих, как выбросы различаются в зависимости от машины.
- Связь активов с записями о деятельности: вы можете создать пользовательское измерение, чтобы связать запись о деятельности и связанные с ней выбросы с активом организации. Затем вы можете использовать эту информацию для отслеживания того, как выбросы варьируются на уровне активов.
- Относительно бизнес-данных: вы можете создать пользовательское измерение для представления выбросов, производимых конкретным типом продукта в рамках бизнеса.
- Влияйте на вычисления: вы можете использовать пользовательские измерения для создания пользовательских моделей вычислений. Вы также можете использовать собственные модели вычислений и условную логику с помощью выражений PowerFx.
Рекомендации по проектированию пользовательских измерений
Ниже приведены некоторые соображения по поводу использования пользовательских измерений:
Пользовательские измерения — это дополнительные свойства, которые можно добавить к сущностям Sustainability Manager, например деятельность, сопровождаемая выбросами углекислого газа, и выбросы. Функция пользовательских измерений позволяет более детально отслеживать и анализировать данные о выбросах вашей организации.
Прием данных пользовательских измерений в соответствующие таблицы данных не поддерживается при импорте шаблонов Excel.
Вы можете настроить пользовательские измерения только для данных о деятельности и выбросах.
Источник данных должен предоставлять другие конкретные столбцы с пользовательскими измерениями.
Вы можете управлять метаданными пользовательских измерений по имени, типу данных и описанию пользовательских измерений.
Пользовательские измерения имеют определенный тип данных, то есть они должны быть строковыми, числовыми или логическими.
- Строка: используется для направления операторов условных вычислений и отчетов путем поворота и агрегирования по текстовым значениям.
- Число: лучше всего использовать при вычислениях во время расчетов и составлении отчетов по расчетам интенсивности и агрегированию.
- Логическое значение: лучше всего использовать для условных расчетов во время расчетов и агрегированных отчетов по текстовым значениям.
Для отчетности вы можете использовать панель мониторинга пользовательских измерений для детализации каждого пользовательского измерения, просмотра временной диаграммы и древовидного представления интенсивности выбросов CO2E.
При проектировании моделей вычислений проверка типов данных пользовательских измерений не выполняется в выражениях PowerFx, и вычисления завершаются сбоем, если в числовых выражениях используются несовместимые типы, такие как строковое поле.
Расширение модели данных в сравнении с пользовательскими измерениями
Пользовательские измерения — это один из вариантов, который можно использовать для обогащения данных о деятельности и выбросах. Другой вариант — расширить модель данных с помощью настраиваемых столбцов и настраиваемых таблиц. В следующей таблице приведены соображения, связанные с этими двумя вариантами.
| Описание | Пользовательские измерения | Расширение модели данных |
|---|---|---|
| Отчетность и визуализация | Вы можете использовать встроенную панель мониторинга пользовательских измерений для анализа данных. | Чтобы использовать расширения модели данных для анализа и составления отчетов, вам необходимо создать собственные отчеты и панели мониторинга Power BI. |
| Поток из данных о деятельности к расчетным данным | Пользовательские измерения, примененные к данным о деятельности, автоматически копируются в таблицу «Выбросы» во время расчетов. Это действие упрощает анализ и отчетность. | Пользовательские значения из данных о деятельности для выбросов требуют перемещения или поток Power Automate копирования. |
| Основные данные и атрибуты | Вы можете использовать пользовательские измерения для динамического присвоения текстовых, числовых и логических значений строкам данных о деятельности. Однако эти значения не могут ссылаться на внешние таблицы. Например, пользовательское измерение «Актив» может отслеживать активы, связанные с данными о деятельности, но не имеет прямой связи с другой таблицей. |
Вы можете создать структурированные основные данные с атрибутами и связать их с данными о деятельности. Например, чтобы отслеживать активы, связанные с данными о деятельности, вы можете создать пользовательскую таблицу Активы и добавить таблицу подстановки к существующей таблице данных о деятельности, ссылаясь на таблицу активов. Эта таблица активов может включать в себя такие атрибуты, как серийный номер или местоположение. Эти атрибуты можно использовать в дальнейшем в моделях расчета. |
| Динамические значения | Динамический характер пользовательских измерений позволяет принимать или вводить новые значения без предварительного определения основных данных. Например, розничный продавец продуктов питания может напрямую получать данные о приобретенных товарах и услугах с пометкой «Категория продуктов питания = Веганские» без предварительной категоризации в справочной таблице. Такая гибкость упрощает прием, но может привести к дублированию и несогласованности данных в зависимости от качества исходных данных. |
Таблицы данных о деятельности можно расширить, добавив столбцы с различными типами данных, предлагая выбор между динамическим и структурированным подходами. Последнее требует обеспечения наличия значений измерений в главных таблицах перед приемом данных, что обеспечивает согласованность и структуру, но снижает простоту и гибкость. |
| Использование в моделях расчета | Может использоваться в моделях расчета для определения правильного коэффициента выбросов или в качестве переменных в формулах. Проверять типы данных должны пользователи. | Может использоваться в моделях расчета для определения правильного коэффициента выбросов или в качестве переменных в формулах. Проверка типов данных осуществляется редактором выражений PowerFx. |
Сводка.
Вы можете использовать пользовательские измерения, чтобы расставить приоритеты в значимой информации и избежать чрезмерной настройки.
Расширения модели данных лучше всего использовать, если применимы следующие критерии:
- Вы хотите уделить приоритетное внимание согласованности и структуре данных.
- Вы хотите связать данные о деятельности с основными данными с атрибутами.
- У вас есть необходимые навыки для расширения модели данных в Dataverse и создания пользовательских отчетов Power BI.
Настройка пользовательских измерений доступна для данных о деятельности (включая выбросы углерода, воду и отходы) и данных о выбросах.
Настраивайте пользовательские измерения только в настройках приложения Sustainability Manager, а не создавайте их из форм записей о деятельности или выбросах.