Необходимые атрибуты для общей модели данных Cloud for Sustainability
Некоторые сущности/таблицы в моделях данных Microsoft Cloud for Sustainability содержат необходимые атрибуты/столбцы. В некоторых случаях атрибуты могут содержать значение по умолчанию. Например, поле Подразделение может отображать значение по умолчанию Не указано/другое. Эти значения по умолчанию гарантируют, что данные останутся видимыми, когда это необходимо для целей отчетности, например, когда тип качества данных недоступен.
Вы можете загрузить Microsoft Excel электронную таблицу, в которой перечислены сущности и атрибуты для Microsoft Cloud for Sustainability модели данных. Для получения дополнительной информации перейдите на страницу Загрузки электронных таблиц моделей данных.
Обязательно проверьте папку Загрузки на наличие CSV-файла после загрузки.
Заметка
В выпуске от июля 2024 года реализована значительная гибкость модели данных Cloud for Sustainability: ранее обязательные атрибуты стали необязательными, а значения были предоставлены по умолчанию в некоторых случаях. Мы смягчили ограничения на некоторые обязательные атрибуты, поскольку определили, что их влияние на качество и стабильность данных незначительно.
Некоторые атрибуты могут стать обязательными из-за бизнес-логики, встроенной в другие атрибуты. Например, если вы указываете Расстояние, вы также должны указать Единицу измерения расстояния. Выберите одну из следующих ссылок для получения более подробной информации об атрибутах и правилах для каждой модели данных:
- Требуемые атрибуты для общей модели данных
- Необходимые атрибуты для модели данных по углероду
- Необходимые атрибуты для модели данных о воде
- Необходимые атрибуты для модели данных об отходах
Журнал изменений статьи
| Date | Описание |
|---|---|
| 23 июля 2024 г. | Создана статья, чтобы предоставить более подробную информацию о функции, впервые упомянутой в разделе Быстрый ввод данных с меньшим количеством требуемых атрибутов в нашей документации по плану выпусков. |
Дополнительные сведения
Microsoft Cloud for Sustainability обзор модели данных
