Поделиться через


Изучите внедрение решений для данных здравоохранения в Microsoft Fabric

Для использования решения для данных здравоохранения в Microsoft Fabric необходимы следующие лицензии, необходимые условия и разрешения:

  • Клиент с включенным Microsoft Fabric. Чтобы включить Fabric в клиенте, обратитесь непосредственно к вашей группе по работе с учетными записями Майкрософт. Дополнительные сведения см. в разделе Включение Microsoft Fabric в вашей организации.

  • Платные лицензии Microsoft Fabric. Кроме того, вы также можете опробовать решение, используя пробную лицензию Microsoft Fabric.

  • Разрешения администратора на создание новой рабочей области и артефактов в Power BI.

  • Чтобы получить доступ к функциям Copilot в возможности обнаружения и создания когорт (предварительная версия), у вас должен быть платный номер SKU Fabric (F64 или выше или P1 или выше) с емкостью, доступной в регионах Fabric.

  • Для развертывания предложения Azure Marketplace для решений для данных здравоохранения в Microsoft Fabric вам потребуется:

Важно

  • Решения для данных здравоохранения в Microsoft Fabric требуют соответствующих лицензий и мощностей Microsoft Fabric. Предложение Azure Marketplace для решений для данных здравоохранения в Microsoft Fabric зависит от служб Azure, развернутых с этим предложением.

  • Если у вас уже есть предварительная версия решений для данных здравоохранения в Microsoft Fabric, рекомендуется создать новую рабочую область Fabric и развернуть экземпляр общедоступной версии решений для данных здравоохранения в этой новой рабочей области. Повторно разверните все возможности, которые ранее использовались в предварительных версиях.

Чтобы узнать, как развернуть решения для данных здравоохранения, см. Развертывание решений для данных здравоохранения в Microsoft Fabric. Перед развертыванием любых возможностей решений для данных здравоохранения обязательно сначала разверните и настройте необходимую возможность механизмов структурирования данных здравоохранения. Настроив необходимые возможности, изучите и протестируйте преобразования данных с помощью демонстрационных данных.