Поделиться через

Использование аналитики управления уходом за пациентами в решениях для данных здравоохранения

  • Статья

Заметка

В этой статье содержатся сведения о предварительном выпуске и описывается поведение функции в общедоступной предварительной версии. Содержимое может быть изменено, когда функция станет общедоступной.

Аналитика управления уходом за пациентами позволяет организациям здравоохранения создавать аналитические сценарии, которые улучшают результаты лечения пациентов и поддерживают принятие решений на основе данных. Дополнительные сведения об этой возможности, а также о том, как ее развернуть и настроить, см. в разделе:

Запуск конвейера преобразования данных

Конвейеры данных, связанные с этой возможностью, преобразуют необработанные данные в бронзовом хранилище озера данных в агрегированные данные в золотом хранилище озера данных. Базовый конвейер преобразования данных сначала преобразует необработанные клинические данные, полученные в бронзовом хранилище озера данных, в табличную структуру в серебряном хранилище озера данных. Затем записная книжка аналитики управления уходом за пациентами дополнительно агрегирует эти данные, конденсируя огромные объемы детализированной информации в краткие сведения, которые облегчают анализ и поддерживают принятие решений.

Чтобы выполнить это преобразование полностью, выполните следующие действия:

  1. В среде решений для данных здравоохранения откройте конвейер данных healthcare#_msft_cma.

  2. Нажмите кнопку Выполнить.

После успешного выполнения данные готовы к использованию в рабочих нагрузках аналитики.

Просмотр диаграмм на панелях мониторинга Power BI

В среде решений для данных здравоохранения откройте healthcare#_msft_cma_report, чтобы просмотреть Power BI шаблон панели мониторинга для аналитики управления уходом за пациентами. На панель мониторинга отображаются следующие две страницы: Обзор и Клинические данные и требования.

Обзор

В верхней части панели мониторинга находятся ключевые показатели эффективности пациентов, которые позволяют получить моментальный снимок общих метрик пациента. Приведенные ниже диаграммы обеспечивают более глубокое погружение в данные пациентов, сегментированные по возрастным группам и медицинским состояниям. Чтобы уточнить анализ, используйте фильтры диаграммы, чтобы при необходимости детализировать определенные наборы данных. Данные, лежащие в основе этих аналитик, получены непосредственно из клинических демонстрационных данных.

Снимок экрана с обзорной страницей панели мониторинга.

Клинические данные и требования

Визуализации на этой странице генерируются из источников демонстрационных данных как клинических, так и претензий. Вы можете изучить различные варианты использования, такие как:

  • Анализ претензий по разным возрастным группам
  • Определение медицинских состояний с самыми высокими показателями претензий
  • Наблюдение за тенденциями рассмотрения претензий на протяжении многих лет

Эти аналитики помогают понять демографические данные пациентов, спрогнозировать потребности в здравоохранении и оптимизировать выделение ресурсов.

Снимок экрана с аналитиками панели мониторинга.

Рекомендации по использованию

Ознакомьтесь с этими ключевыми моментами, прежде чем использовать функцию аналитики управления уходом за пациентами.

Версия Spark

Записные книжки аналитики управления уходом за пациентами по умолчанию предварительно настроены для работы со средой выполнения Spark версии 1.2 (Spark 3.4, Delta 2.4). Убедитесь, что этот параметр сохранен на уровне среды. Дополнительные сведения см. в разделе Сброс версии среды выполнения Spark в рабочей области Fabric.

Редактирование модель данных Power BI

Чтобы разрешить пользователям редактировать модель данных в Power BI:

  1. Перейдите в представление рабочую область решений для данных здравоохранения и выберите Параметры рабочей области.

  2. На панели параметров рабочей области разверните раскрывающийся список Power BI и выберите Общие.

  3. В разделе Параметры модели данных установите флажок Пользователи могут изменять модели данных в службе Power BI (предварительная версия).

    Снимок экрана с параметрами модели данных.

Расчет в столбца

Если у вас возникли проблемы с вычисляемыми столбцами, введите их повторно, чтобы обновить последними данными:

  1. В представлении рабочей области решений для данных здравоохранения щелкните многоточие (...) рядом с семантической моделью healthcare#_msft_cma_semantic_model.

  2. Выберите Открыть модель данных.

  3. В Представление модели проверьте вычисляемые столбцы. Если рядом с ними появляются какие-либо предупреждающие значки, выберите формулу, вырежьте ее и снова вставьте формулу DAX (Data Analysis Expressions), чтобы обновить ее последними данными.

Сбой конвейера

При первой обработке данных клинической выборки происходит сбой конвейера аналитики управления уходом за пациентами. Этот первоначальный сбой происходит из-за того, что клинические демонстрационные данные содержат ошибочные записи, предназначенные для тестирования сценариев проверки.

Повторно запустите конвейер для успешного выполнения.