Поделиться через


Обзор обнаружения и создания когорт (предварительная версия) в решениях для работы с данными здравоохранения

Важно

  • Это предварительная версия функции.
  • Предварительные версии функций не предназначены для использования в производственной среде, а их функциональность может быть ограничена. Они доступны перед официальным выпуском, чтобы клиенты могли досрочно получить доступ и предоставить отзывы.
  • Условия предоставления услуг см. в разделе Решения для данных здравоохранения в Microsoft Fabric.

Возможность обнаружения и создания когорт (предварительная версия) в решениях для данных здравоохранения позволяет организациям здравоохранения эффективно анализировать и запрашивать медицинские данные из различных источников и форматов. Это упрощает подготовку данных для изучения тенденций в области здравоохранения, клинических испытаний, оценки качества, исторических исследований и разработки ИИ. Он поддерживает запросы на естественном языке для мультимодального исследования данных и создания когорт, что делает его идеальным для исследований и проектов на основе ИИ.

Обнаружение и создание когорт (предварительная версия) поддерживает следующие мультимодальные источники данных:

  • Медицинские изображения
  • Структурированные клинические данные
  • Неструктурированные клинические заметки

Случаи использования

Специалисты в области здравоохранения, аналитики данных и разработчики моделей ИИ могут использовать эту возможность для создания запросов, выбора подмножеств данных и слияния источников данных в среде Copilot генеративного ИИ с большим объемом кода или без кода. Эта возможность решает следующие задачи:

  • Создавайте и уточняйте запросы для конкретных исследовательских проектов или моделей ИИ.
  • Просматривайте данные о пациентах в табличных форматах или генерируйте сводную статистику.
  • Объединяйте наборы данных из разных источников для всестороннего анализа.

Оно предлагает следующие преимущества:

  • Эффективное создание когорт: быстрое создание когорт для исследований или обучения моделей ИИ.
  • Бесшовное исследование данных: используйте естественный язык для изучения различных наборов данных.
  • Этический подход к разработке ИИ: убедитесь, что генерируемая вами информация соответствует Принципам по ответственному использованию ИИ корпорации Майкрософт.

Обнаружение и создание когорт (предварительная версия) обеспечивает оптимизированный и гибкий подход к анализу данных и созданию когорт, поддерживая целый ряд инициатив в области здравоохранения и ИИ.

Следующие шаги