Обзор Copilot для Azure Data Factory

Copilot в Fabric повышает производительность, разблокирует глубокие аналитические сведения и упрощает создание пользовательских возможностей искусственного интеллекта, адаптированных к данным. Как компонент интерфейса Copilot в Fabric, Copilot в Фабрике данных позволяет клиентам использовать естественный язык, чтобы сформулировать свои требования к созданию решений интеграции данных с помощью Dataflow 2-го поколения. По сути, Copilot в Фабрике данных работает как эксперт в предметной области (SME), вместе с вами разрабатывающий потоки данных.

Copilot для Data Factory — это набор инструментов, усовершенствованный с помощью ИИ, который поддерживает как обычных пользователей, так и профессиональных специалистов по данным для упрощения рабочего процесса. Он предоставляет интеллектуальную генерацию кода для Mashup, чтобы преобразовать данные с использованием ввода на естественном языке, и создает объяснения кода, которые помогают лучше понять ранее созданные сложные запросы и задания.

Прежде чем бизнес сможет использовать возможности Copilot в Fabric, администратору необходимо включить Copilot в Microsoft Fabric.

Заметка

• Администратору необходимо включить переключатель арендатора, прежде чем вы начнёте использовать Copilot. Дополнительные сведения см. в статье Copilot параметры арендатора.
• Ваши ресурсы F64 или P1 должны находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, Доступность регионов Fabric.
• Если ваш клиент или емкость находятся за пределами США или Франции, Copilot отключен по умолчанию, если только администратор вашего клиента в Fabric не включит настройку Обработка данных, отправленных в Azure OpenAI, может осуществляться за пределами географического региона вашего клиента, границ соответствия или национального облачного экземпляра на портале администрирования Fabric.
• Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных версиях SKU. Поддерживаются только платные SKU (F64 и выше, или P1 и выше).
• В настоящее время Copilot в Fabric внедряется в публичной предварительной версии и, как ожидается, будет доступен для всех пользователей к концу марта 2024 года.
• Дополнительные сведения можно найти в статье Обзор Copilot в Fabric и Power BI.

Поддерживаемые возможности

С помощью потока данных 2-го поколения можно:

• Создайте новые шаги преобразования для существующего запроса.
• Укажите сводку запроса и примененные шаги.
• Создайте новый запрос, который может включать примеры данных или ссылку на существующий запрос.

С помощью конвейеров данных можно:

• генерация конвейера: с помощью естественного языка вы можете описать желаемый конвейер, и Copilot поймет намерение и создаст необходимые действия для конвейера данных.
• помощник по сообщению об ошибке: устранение неполадок с конвейером данных с четкой возможностью объяснения ошибок и практическими рекомендациями по устранению неполадок.
• Сводка конвейера. Объясните свой сложный конвейер с помощью сводки содержимого и отношений действий внутри конвейера.

Начало работы

Фабрика данных Copilot доступна как в потоках данных Gen2, так и в конвейерах данных.

Начните с Copilot для Dataflow Gen2

Чтобы приступить к работе с Copilot для потока данных 2-го поколения, выполните следующие действия.

1. Создайте новый поток данных Gen2.

2. На вкладке "Главная" в Dataflows Gen2 нажмите кнопку Copilot.

   

3. В нижнем левом углу панели Copilot выберите значок начального запроса, затем опцию Получить данные из.

   

4. В окне Получения данных найдите OData и выберите соединитель OData.

   

5. В разделе "Подключение к источнику данных" для соединителя OData введите следующий текст в поле URL-адреса:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

   

6. Из навигатора выберите таблицу "Заказы", а затем выберите связанные таблицы. Затем выберите Создать, чтобы перенести несколько таблиц в редактор Power Query.

   

7. Выберите запрос "Клиенты" и в панели Copilot введите этот текст: Only keep European customers, затем нажмите Enter или выберите значок Отправить сообщение.

   Теперь входные данные отображаются в области Copilot вместе с возвращенной карточкой ответа. Вы можете проверить шаг с соответствующим заголовком шага в списке Примененные шаги и просмотреть строку формул или окно данных для точности результатов.

   

8. Выберите запрос "Сотрудники" и в области Copilot введите этот текст: Count the total number of employees by City, а затем нажмите клавишу ВВОД или щелкните на значок отправить сообщение. Теперь ваши входные данные отображаются в области Copilot вместе с карточкой ответа и кнопкой «Отмена» .

9. Выберите заголовок столбца "Общее количество сотрудников" и выберите параметр Сортировать по убыванию. Кнопка отмены исчезает, так как вы изменили запрос.

   

10. Выберите запрос Order_Details, и в области Copilot введите этот текст: Only keep orders whose quantities are above the median value, после этого нажмите ВВОД или выберите значок отправки сообщения. Теперь входные данные отображаются в области Copilot вместе с возвращенной карточкой ответа.

11. Нажмите кнопку Отменить или введите текст Undo (любой текстовый регистр) и нажмите клавишу Enter в окне Copilot, чтобы удалить шаг.

    

12. Чтобы использовать возможности Azure OpenAI при создании или преобразовании данных, попросите Copilot создать примеры данных, введя этот текст:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot добавляет новый запрос в список области запросов, содержащий результаты входных данных. На этом этапе можно преобразовать данные в пользовательском интерфейсе, продолжить редактирование с помощью Copilot текстового ввода или попросить Copilot объяснить запрос с помощью входных данных, таких как Explain my current query.

    

Начните работу с Copilot для конвейеров данных

Вы можете использовать Copilot для создания, резюмирования или даже устранения неполадок в ваших конвейерах данных.

Создание конвейера данных с помощью Copilot

Выполните следующие действия, чтобы создать новый конвейер с Copilot для фабрики данных:

1. Создать новый конвейер данных .

2. На вкладке Главная редактора конвейера данных, нажмите кнопку Copilot.

   

3. Затем можно приступить к работе с Copilot, чтобы создать конвейер с помощью параметра приема данных.

   

4. Copilot создает действие копирования, и вы можете взаимодействовать с Copilot для завершения полного процесса. Вы можете ввести /, чтобы выбрать исходное и целевое подключение, а затем добавить все необходимое содержимое в соответствии с заполненным контекстом начатого запроса.

   

5. После настройки просто выберите Запустить этот конвейер для выполнения нового конвейера и приема данных.

   

   

6. Если вы уже знакомы с конвейерами данных, вы также можете завершить все с помощью одной команды командной строки.

   

** Подведите итоги конвейера данных с помощью Copilot

Чтобы обобщить конвейер с помощью Copilot для Data Factory, выполните следующие действия.

1. Откройте существующий конвейер данных.

2. На вкладке Главная окна редактора конвейера нажмите кнопку Copilot.

   

3. Затем можно начать с Copilot, чтобы подытожить содержимое конвейера.

   

4. Выберите Суммировать этот конвейер, и Copilot сгенерирует сводку.

   

Устранение ошибок конвейера с помощью Copilot

Copilot позволяет восстанавливать работоспособность любого потока данных с сообщениями об ошибках. Вы можете использовать Copilot для помощника по сообщениям об ошибках конвейера на странице Fabric Monitor или на странице проектирования конвейера. В приведенных ниже шагах показано, как получить доступ к конвейеру Copilot для устранения неполадок конвейера на странице "Монитор Структуры", но вы можете использовать те же действия на странице разработки конвейера.

1. Перейдите на страницу "Монитор Fabric" и выберите фильтры для отображения конвейеров с ошибками, как показано ниже:

   

2. Щелкните значок Copilot рядом с ошибочным конвейером.

   

3. Copilot предоставляет четкую сводку по сообщению об ошибке и рекомендации по его устранению. В рекомендациях ссылки по устранению неполадок предоставляются для эффективного изучения.

   

Ограничения Copilot для Data Factory

Ниже приведены текущие ограничения Copilot для Data Factory.

• Copilot не может выполнять преобразования или объяснения для нескольких запросов в одном входном вводе. Например, невозможно попросить Copilot "Сделать все заголовки столбцов прописными для каждого запроса в наборе данных".
• Copilot не понимает предыдущие входные данные и не может отменять изменения после того, как пользователь зафиксирует изменения при разработке через пользовательский интерфейс или область чата. Например, вы не можете попросить Copilot "Отменить последние 5 входных данных". Однако пользователи по-прежнему могут использовать существующие параметры пользовательского интерфейса для удаления нежелательных шагов или запросов.
• Copilot невозможно изменить макет запросов в текущем сеансе. Например, если вы сообщаете Copilot создать новую группу для запросов в редакторе, она не работает.
• Copilot может создавать неточные результаты, если намерение заключается в оценке данных, которые отсутствуют в выборке результатов, импортированных в данные сеансов.
• Copilot не формирует сообщение для навыков, которые оно не поддерживает. Например, если вы попросите Copilot "Выполнить статистический анализ и написать сводку по содержимому этого запроса", она не завершает инструкцию успешно, как упоминалось ранее. К сожалению, это не дает сообщения об ошибке.

Связанное содержимое

• Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование Copilot для Azure Data Factory