Обзор Copilot для Azure Data Factory

Важный

Copilot для фабрики данных сейчас общедоступен, но новые возможности конвейера данных по-прежнему находятся в предварительной версии.

Copilot в Fabric повышает производительность, разблокирует глубокие аналитические сведения и упрощает создание пользовательских возможностей искусственного интеллекта, адаптированных к данным. Как компонент интерфейса Copilot в Fabric, Copilot в Фабрике данных позволяет клиентам использовать естественный язык, чтобы сформулировать свои требования к созданию решений интеграции данных с помощью Dataflow 2-го поколения. По сути, Copilot в Фабрике данных работает как эксперт в предметной области (SME), вместе с вами разрабатывающий потоки данных.

Copilot для Data Factory — это набор инструментов, усовершенствованный с помощью ИИ, который поддерживает как обычных пользователей, так и профессиональных специалистов по данным для упрощения рабочего процесса. Он предоставляет интеллектуальную генерацию кода для Mashup, чтобы преобразовать данные с использованием ввода на естественном языке, и создает объяснения кода, которые помогают лучше понять ранее созданные сложные запросы и задания.

Прежде чем бизнес сможет использовать возможности Copilot в Fabric, администратору необходимо включить Copilot в Microsoft Fabric.

Заметка

• Администратору необходимо включить коммутатор клиента, прежде чем приступить к использованию Copilot. Дополнительные сведения см. в статье Copilot параметры арендатора.
• Емкость F64 или P1 должна находиться в одном из регионов, перечисленных в этой статье, доступность регионов Fabric .
• Если ваш клиент или емкость находятся за пределами США или Франции, Copilot отключен по умолчанию, если только администратор вашего клиента в Fabric не включит . Данные, отправленные в Azure OpenAI, могут обрабатываться за пределами географического региона вашего клиента, границ соответствия или национального облачного экземпляра при активации настройки на портале администрирования Fabric.
• Copilot в Microsoft Fabric не поддерживается в пробных версиях SKU. Поддерживаются только платные номера SKU (F64 или более поздней версии, или P1 или более поздней версии).
• В настоящее время Copilot в Fabric развертывается в общедоступной предварительной версии и, как ожидается, станет доступным для всех клиентов к концу марта 2024 года.
• Дополнительные сведения можно найти в статье Обзор Copilot в Fabric и Power BI.

Поддерживаемые возможности

С помощью потока данных 2-го поколения можно:

• Создайте новые шаги преобразования для существующего запроса.
• Укажите сводку запроса и примененные шаги.
• Создайте новый запрос, который может включать примеры данных или ссылку на существующий запрос.

С помощью конвейеров данных можно:

• генерация конвейера: с помощью естественного языка вы можете описать желаемый конвейер, и Copilot поймет намерение и создаст необходимые действия для конвейера данных.
• помощник по сообщению об ошибке: устранение неполадок с конвейером данных с четкой возможностью объяснения ошибок и практическими рекомендациями по устранению неполадок.
• Сводка конвейера. Объясните свой сложный конвейер с помощью сводки содержимого и отношений действий внутри конвейера.

Начало работы

Фабрика данных Copilot доступна как в потоках данных Gen2, так и в конвейерах данных.

Начните с Copilot для Dataflow Gen2

Чтобы приступить к работе с Copilot для потока данных 2-го поколения, выполните следующие действия.

1. Создание потоков данных 2-го поколения.

2. На вкладке "Главная" в Dataflows Gen2 нажмите кнопку Copilot.

   

3. В нижней левой части области Copilot выберите значок начального запроса, а затем вариант Получить данные из.

   

4. В окне Получения данных найдите OData и выберите соединитель OData.

   

5. В разделе "Подключение к источнику данных" для соединителя OData введите следующий текст в поле URL-адреса:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

   

6. Из навигатора выберите таблицу "Заказы", а затем выберите связанные таблицы. Затем выберите Создать, чтобы перенести несколько таблиц в редактор Power Query.

   

7. Выберите запрос "Клиенты" и в области Copilot введите этот текст: Only keep European customers, а затем нажмите клавишу ВВОД или щелкните значок отправить сообщение.

   Теперь входные данные отображаются в области Copilot вместе с возвращенной карточкой ответа. Вы можете проверить шаг с соответствующим заголовком шага в списке Примененные шаги и просмотреть строку формул или окно предварительного просмотра данных для точности результатов.

   

8. Выберите запрос "Сотрудники" и в области Copilot введите этот текст: Count the total number of employees by City, а затем нажмите клавишу ВВОД или щелкните на значок отправить сообщение. Теперь ваши входные данные отображаются в области Copilot вместе с карточкой ответа и кнопкой «Отмена» .

9. Выберите заголовок столбца "Общее количество сотрудников" и выберите параметр Сортировать по убыванию. Кнопка отмены исчезает, так как вы изменили запрос.

   

10. Выберите запрос Order_Details, и в области Copilot введите этот текст: Only keep orders whose quantities are above the median value, после этого нажмите ВВОД или выберите значок отправки сообщения. Теперь входные данные отображаются в области Copilot вместе с возвращенной карточкой ответа.

11. Нажмите кнопку Отменить или введите текст Undo (любой текстовый регистр) и нажмите клавишу Enter в окне Copilot, чтобы удалить шаг.

    

12. Чтобы использовать возможности Azure OpenAI при создании или преобразовании данных, попросите Copilot создать примеры данных, введя этот текст:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot добавляет новый запрос в список области запросов, содержащий результаты входных данных. На этом этапе можно преобразовать данные в пользовательском интерфейсе, продолжить редактирование с помощью Copilot текстового ввода или удалить запрос с помощью входных данных, таких как Delete my current query.

    

Начало работы с Copilot в области потоков данных

Вы можете использовать Copilot для создания, резюмирования или даже устранения неполадок в ваших конвейерах данных.

Создание конвейера данных с помощью Copilot

Выполните следующие действия, чтобы создать новый конвейер с Copilot для фабрики данных:

1. Создать новый конвейер данных .

2. На вкладке Главная редактора конвейера данных, нажмите кнопку Copilot.

   

3. Затем можно приступить к работе с Copilot, чтобы создать конвейер с помощью параметра приема данных.

   

4. Copilot создает действие копирования и вы можете взаимодействовать с Copilot для завершения всего потока. Вы можете ввести /, чтобы выбрать исходное и целевое подключение, а затем добавить все необходимое содержимое в соответствии с заполненным контекстом начатого запроса.

   

5. После настройки просто выберите Запустить этот конвейер для выполнения нового конвейера и приема данных.

   

   

6. Если вы уже знакомы с конвейерами данных, вы также можете завершить все с помощью одной команды командной строки.

   

Сводка конвейера данных с помощью Copilot

Чтобы обобщить конвейер Copilot для Фабрики данных, выполните следующие действия.

1. Откройте существующий конвейер данных.

2. На вкладке Главная окна редактора конвейера нажмите кнопку Copilot.

   

3. Затем можно начать с Copilot, чтобы подытожить содержимое конвейера.

   

4. Выберите Суммировать этот конвейер, и Copilot сгенерирует сводку.

   

Устранение ошибок конвейера с помощью Copilot

Copilot позволяет восстанавливать работоспособность любого потока данных с сообщениями об ошибках. Вы можете использовать Copilot для помощника по сообщениям об ошибках конвейера на странице "Монитор Структуры" или на странице разработки конвейера. В приведенных ниже шагах показано, как получить доступ к конвейеру Copilot для устранения неполадок конвейера на странице "Монитор Структуры", но вы можете использовать те же действия на странице разработки конвейера.

1. Перейдите на страницу "Монитор Fabric" и выберите фильтры для отображения конвейеров с ошибками, как показано ниже:

   

2. Щелкните значок Copilot рядом с ошибочным конвейером.

   

3. Copilot предоставляет четкую сводку по сообщению об ошибке и рекомендации по его устранению. В рекомендациях ссылки по устранению неполадок предоставляются для эффективного изучения.

   

Ограничения Copilot для Azure Data Factory

Ниже приведены текущие ограничения Copilot для Data Factory.

• Copilot не может выполнять преобразования или объяснения для нескольких запросов в одном входном вводе. Например, невозможно попросить Copilot "Заглавить все заголовки столбцов для каждого запроса в потоке данных".
• Copilot не понимает предыдущие входные данные и не может отменять изменения после того, как пользователь зафиксирует изменения при разработке через пользовательский интерфейс или область чата. Например, вы не можете попросить Copilot "Отменить последние 5 входных данных". Однако пользователи по-прежнему могут использовать существующие параметры пользовательского интерфейса для удаления нежелательных шагов или запросов.
• Copilot не удается внести изменения макета в запросах текущего сеанса. Например, если вы сообщаете Copilot создать новую группу для запросов в редакторе, она не работает.
• Copilot может привести к неточным результатам, если намерение — оценить данные, которые не присутствуют в примерах результатов, импортированных в предварительную версию данных сеансов.
• Copilot не формирует сообщение для навыков, которые оно не поддерживает. Например, если вы попросите Copilot "Выполнить статистический анализ и написать сводку по содержимому этого запроса", она не завершает инструкцию успешно, как упоминалось ранее. К сожалению, это не дает сообщения об ошибке.

Связанное содержимое

• Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование Copilot в Data Factory (предварительная версия)