Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование Copilot для хранилища данных (предварительная версия)
применимо к: хранилище✅ в Microsoft Fabric
В этой статье вы узнаете, как работает Microsoft Copilot для хранилища данных Fabric, как он защищает бизнес-данные и соответствует требованиям к конфиденциальности, а также о том, как использовать генерируемый ИИ ответственно. Дополнительные сведения о Copilot в Fabric см.: конфиденциальность, безопасность и ответственное использование для Copilot в Microsoft Fabric (предварительная версия).
С помощью Copilot для хранилища данных в Microsoft Fabric и других функций генеративного искусственного интеллекта, Microsoft Fabric предлагает новый способ преобразования и анализа данных, генерации аналитических данных, а также создания визуализаций и отчетов в вашем хранилище и других рабочих нагрузках.
См. рекомендации и ограничения в разделе "Ограничения".
Использование данных Copilot для хранилища данных
В хранилище Copilot может получить доступ только к схеме базы данных, доступной в хранилище пользователя.
По умолчанию Copilot имеет доступ к следующим типам данных:
- Предыдущие сообщения, отправленные этому пользователю в этом сеансе и ответы от Copilot.
- Содержимое SQL-запроса, выполняемого пользователем.
- Сообщения об ошибках SQL-запроса, который пользователь выполнил (если применимо).
- Схемы склада.
- Схемы из присоединённых хранилищ или конечных точек SQL-анализа при кросс-БД запросах.
Советы по работе с Copilot для хранилища данных
- Copilot лучше всего оснащен для обработки тем хранения данных, поэтому ограничьте свои вопросы к этой области.
- Четко укажите данные, которые вы хотите, чтобы Copilot проверил. Если вы описываете ресурс данных с описательными именами таблиц и столбцов, Copilot, скорее всего, извлекает соответствующие данные и создает полезные выходные данные.
Оценка Copilot для хранилища данных
Команда по продукту проверила Copilot, чтобы узнать, насколько хорошо система выполняется в контексте складов, и является ли ответы ИИ аналитическими и полезными.
Команда также инвестировала в дополнительные меры по смягчению вреда, включая технологические подходы к фокусировке результатов работы Copilot на темах, связанных с системами хранения данных.