Конфиденциальность, безопасность и ответственное использование Copilot для обработки и анализа данных
В этой статье вы узнаете, как работает Microsoft Copilot для обработки и анализа данных, как он защищает бизнес-данные и соответствует требованиям к конфиденциальности, а также о том, как использовать генерируемый ИИ ответственно. Общие сведения об этих разделах Copilot в Fabric см. в разделе конфиденциальности, безопасности и ответственного использования Copilot (предварительная версия).
Благодаря Copilot для обработки и анализа данных в Microsoft Fabric и других функциях создания искусственного интеллекта в предварительной версии Microsoft Fabric предоставляет новый способ преобразования и анализа данных, создания аналитических сведений и создания визуализаций и отчетов в области обработки и анализа данных и других рабочих нагрузок.
См. соображения и ограничения в Limitations.
Использование данных Copilot для обработки и анализа данных
В записных книжках Copilot может иметь доступ только к данным, доступным для текущей записной книжки пользователя, которые находятся в подключенном lakehouse или загружены или импортированы пользователем непосредственно в эту записную книжку. В блокнотах Copilot не может получить доступ к данным, которые недоступны для блокнота.
По умолчанию Copilot имеет доступ к следующим типам данных:
- Предыдущие сообщения, отправленные и ответы от Copilot для этого пользователя в этом сеансе.
- Содержимое ячеек, исполненное пользователем.
- Выходные данные ячеек, выполненных пользователем.
- Схемы источников данных в записной книжке.
- Пример данных из источников данных в блокноте.
- Схемы из внешних источников данных в подключенном озерохранилище.
Оценка Copilot для обработки и анализа данных
- Команда по продукту проверила Copilot, чтобы узнать, насколько хорошо система выполняется в контексте записных книжек, и является ли ответы ИИ аналитическими и полезными.
- Команда также инвестировала в дополнительные меры по устранению рисков, включая технологические подходы к сосредоточению результатов работы Copilotна темах, связанных с наукой о данных.
Советы по работе с Copilot для обработки и анализа данных
- Copilot лучше всего подходит для обработки тем обработки и анализа данных, поэтому ограничьте свои вопросы к этой области.
- Будьте конкретны в отношении данных, которые вы хотите, чтобы Copilot изучил. Если вы описываете ресурс данных, например именование файлов, таблицы или столбцы, Copilot, скорее всего, получит соответствующие данные и создаст полезные результаты.
- Если требуется более детализированный ответ, попробуйте загрузить данные в записную книжку в виде кадров данных или закрепить данные в lakehouse. Это дает Copilot больше контекста для выполнения анализа. Если ресурс слишком велик для загрузки, закрепление это полезная альтернатива.
Навык ИИ: вопросы и ответы по ИИ
Что такое навык ИИ?
Ai Skill — это новое средство в Fabric, которое позволяет получить ответы от табличных данных на естественном языке.
Что может сделать навык ИИ?
Аналитик данных или инженер может подготовить навык искусственного интеллекта для использования не техническими бизнес-пользователями. Они должны настроить источник данных Fabric и при необходимости предоставить дополнительные сведения о контексте, которые не очевидны в схеме.
Затем пользователи, не являющиеся техническими, могут вводить вопросы и получать результаты выполнения созданного sql-запроса искусственного интеллекта.
Для чего предназначены навыки ИИ?
Бизнес-пользователи, которые не знакомы с структурой данных, могут задавать описательные вопросы, такие как "что такое 10 лучших продуктов по объему продаж в прошлом месяце?" на основе табличных данных, хранящихся в Fabric Lakehouses и хранилищах Fabric.
Навык искусственного интеллекта не предназначен для использования в случаях, когда требуются детерминированные и 100% точные результаты, которые отражают текущие ограничения LLM.
Навык искусственного интеллекта не предназначен для вариантов использования, требующих глубокой аналитики или причинной аналитики. Например, спрашивая: "Почему наши номера продаж упали в прошлом месяце?" не входит в сферу действия
Как был оценен навык ИИ? Какие метрики используются для измерения производительности?
Команда по продуктам проверила навык ИИ на различных общедоступных и частных тестах для задач SQL, чтобы определить качество запросов SQL.
Команда также инвестировала в дополнительные меры по устранению рисков, включая технологические подходы к сосредоточению выходных данных навыка ИИ на контексте выбранных источников данных.
Каковы ограничения навыка искусственного интеллекта? Как пользователи могут свести к минимуму влияние ограничений искусственного интеллекта при использовании системы?
Убедитесь, что имена столбцов описательные. Вместо использования имен столбцов, таких как "C1" или "ActCu", используйте "ActiveCustomer" или "IsCustomerActive". Это самый эффективный способ получить более надежные запросы из ИИ.
Используйте заметки для модели на панели конфигурации в пользовательском интерфейсе. Если sql-запросы, создаваемые навыком искусственного интеллекта, неверны, можно предоставить инструкции модели на простом английском языке, чтобы улучшить будущие запросы. Система будет использовать эти инструкции с каждым запросом. Краткие и прямые инструкции лучше всего.
Укажите примеры на панели конфигурации модели в пользовательском интерфейсе. Система будет использовать наиболее подходящие примеры при предоставлении ответов.
Какие операционные факторы и параметры позволяют эффективно и ответственно использовать навык искусственного интеллекта?
Навык искусственного интеллекта имеет доступ только к данным, которые вы предоставляете. Она использует схему (имя таблицы и имя столбца), а также заметки для модели и примеры, которые вы предоставляете в пользовательском интерфейсе.
Навык искусственного интеллекта имеет доступ только к тем данным, к которым имеет доступ вопроситель. Если вы используете навык ИИ, учетные данные используются для доступа к базовой базе данных. Если у вас нет доступа к базовым данным, навык ИИ тоже не имеет. Это актуально при публикации навыка искусственного интеллекта в другие места назначения, например, Copilot для Microsoft 365 или Microsoft Copilot Studio, где навык искусственного интеллекта могут использовать другие пользователи, задающие вопросы.