Поделиться через


Руководство по принятию решений Microsoft Fabric: выбор базы данных SQL

Используйте это справочное руководство и примеры сценариев, которые помогут выбрать наиболее подходящую операционную базу данных для рабочих нагрузок транзакций: База данных SQL Azure или базу данных SQL в Fabric (предварительная версия).

Обе службы предоставляют все функции и возможности ядра База данных SQL корпоративного масштаба, при этом все знакомые возможности облачной операционной базы данных. С помощью База данных SQL Azure вы сохраняете подробный контроль над подготовкой баз данных, а база данных SQL в Fabric (предварительная версия) обеспечивает автономное управление и удобство использования. База данных SQL в Fabric полностью интегрирована с другими рабочими нагрузками на платформе Microsoft Fabric по умолчанию.

Базы данных

Подробные сведения о сравнении функций и возможностей см. в статье "Сравнение функций" База данных SQL Azure и базы данных SQL в Fabric (предварительная версия).

Внимание

Базы данных SQL в Fabric в настоящее время находятся в предварительной версии. Функции и возможности, скорее всего, будут расширяться. Эта информация относится к предварительному продукту, который может быть существенно изменен до выпуска. Корпорация Майкрософт не дает явных или подразумеваемых гарантий относительно предоставленных здесь сведений.

  База данных SQL Azure База данных SQL в Fabric (предварительная версия)
Модели приобретения виртуальные ядра, DTU Номер SKU подготовленной емкости Fabric
Уровни вычислений Подготовленные или бессерверные Бессерверные приложения
Конфигурации оборудования 5-го поколения, Fsv2, DC Latest
Навыки Copilot Да Да
Эластичные пулы Да Нет
Параметры создания портал Azure, PowerShell, Az CLI, Azure Resource Manager, Bicep, Terraform, T-SQL, REST API Портал Fabric, REST API, Terraform
Защита Разрешения AZURE RBAC, SQL Роли рабочей области Fabric и разрешения общего доступа, разрешения SQL
Проверка подлинности Проверка подлинности идентификатора Записи Майкрософт, проверка подлинности SQL Проверка подлинности идентификатора Microsoft Entra
Зеркальное отображение базы данных в Fabric OneLake Да, включена вручную Да, автоматически включена для всех соответствующих таблиц
Кроссплатформенные запросы в Fabric Да, с помощью зеркального отображения в Fabric Да, с помощью Fabric OneLake автоматически
Источник сочетаний клавиш Fabric Да, с помощью зеркального отображения в Fabric Да, с помощью Fabric OneLake автоматически
Источник для режима DirectLake Power BI Да, с помощью зеркального отображения в Fabric Да, с помощью Fabric OneLake автоматически
Бесплатное предложение Да, бесплатный 100 000 виртуальных ядер в месяц Да, с емкостью пробной версии Microsoft Fabric
Наблюдение Azure Monitor, наблюдатель за базами данных Панель мониторинга производительности, приложение метрик емкости

Сценарии

Ознакомьтесь с этими сценариями, чтобы помочь в выборе хранилища данных в Fabric.

Сценарий 1

Кирби — это архитектор решений, создающий приложение искусственного интеллекта для операционных данных. Они нуждаются в удобной для управления операционной платформой базы данных, которая может легко интегрироваться с кроссплатформенными запросами к данным аналитики в режиме реального времени, файлам parquet и главным данным, управляемым в хранилище.

Кирби выбирает базу данных SQL в Fabric для операционных данных. Бессерверная архитектура автомасштабирования базы данных SQL предоставляет экономичные ресурсы по запросу. Благодаря зеркальным отображениям в Fabric OneLake данные в базе данных SQL автоматически доступны для других рабочих нагрузок в Fabric. Возможности базы данных SQL с несколькими моделями, основанные на подсистеме sql Server и База данных SQL Azure с твердым База данных SQL, предоставляют реляционные, графы, JSON и архитектуры данных с ключевым значением.

Простая, автономная и интегрированная природа конфигураций базы данных SQL в Fabric сводит к минимуму задачи управления базами данных, а рекомендации уже реализованы.

База данных SQL в Fabric просто приобрести, а также функции базы данных SQL в Fabric одинаковы при любой емкости Fabric.

Сценарий 2

Arin — это архитектор Azure, опыт работы с разработчиками приложений .NET в независимом поставщике программного обеспечения (ISV). Они разрабатывают мультитенантную архитектуру, в которой каждому клиенту требуется собственная изолированная база данных. Клиенты во всем мире и имеют пиковые часы использования в разное время.

Арин выбирает развертывание множества баз данных в большом масштабе в База данных SQL Azure эластичных пулов. Эластичные пулы предлагают согласованное выставление счетов и пул ресурсов, идеально подходит для баз данных жилья разных размеров, различных профилей рабочей нагрузки. Контролируя членство в пуле баз данных и отслеживая пиковые шаблоны использования, Арин может сэкономить деньги с согласованными ресурсами и выставлением счетов из эластичных пулов.