Поделиться через

Подготовьте вашу систему для учебных пособий по науке о данных

  • Статья

Прежде чем начать сквозную серию руководств по обработке и анализу данных, узнайте о предварительных требованиях, импорте записных книжек и подключении lakehouse к этим записным книжкам.

Необходимые условия

  • Получите подписку Microsoft Fabric. Или зарегистрируйтесь на бесплатную пробную подписку Microsoft Fabric.

  • Войдите в Microsoft Fabric.

  • Используйте переключатель интерфейса в левой нижней части домашней страницы, чтобы перейти на Fabric.

    снимок экрана меню переключателя интерфейса, в котором показано, где выбрать науку о данных.

Создание записной книжки

Каждое руководство доступно в виде файла записной книжки Jupyter в GitHub. Многие руководства также доступны в качестве примеров в рабочей нагрузке по Data Science. Используйте один из следующих методов для доступа к учебникам:

  • Создание новой записной книжки, а затем скопируйте и вставьте код из учебника.

  • Откройте пример записной книжки (при наличии) в рабочей нагрузке обработки и анализа данных:

    1. В левой области выберите рабочие нагрузки.

    2. Выберите наука о данных.

    3. В изучите пример карточки, выберите Выбрать.

    4. Выберите соответствующий пример:

      • На вкладке по умолчанию рабочих процессов (Python), если пример предназначен для учебника по Python.
      • На вкладке сквозных рабочих процессов (R), если пример предназначен для руководства по R.
      • На вкладке "Краткие руководства", если этот образец предназначен для быстрого руководства.

  • Импортировать записную книжку из GitHub в рабочую область:

    1. Скачайте записные книжки. Не забудьте скачать файлы с помощью ссылки на необработанный файл в GitHub.

      • Чтобы начать работу с записными книжками, скачайте файлы notebook(.ipynb) из родительской папки: для обработки и анализа данных.
      • Для учебников записных книжек скачайте файлы записных книжек (.ipynb) из родительской папки ai-samples.

    2. На левой панели навигации для домашней страницы Fabric выберите рабочую область.

    3. Выберите Импорт>Notebook>с этого компьютера.

      снимок экрана, показывающий, где выбрать

    4. Выберите "Отправить" и выберите скачанный файл записной книжки.

      снимок экрана: диалоговое окно

    5. После импорта записных книжек выберите Перейти к рабочей области в диалоговом окне импорта.

      снимок экрана диалогового окна успешного импорта, в котором показано, где выбрать пункт

    6. Импортированные записные книжки теперь доступны в рабочей области для использования.

    7. Если импортированная записная книжка содержит выходные данные, выберите в меню "Изменить", а затем выберите "Очистить все выходные данные".

    На снимке экрана показан пункт меню редактирования для очистки всех выходных данных.

Присоедините lakehouse к рабочим тетрадям

Чтобы продемонстрировать функции Fabric lakehouse, многие из учебников требуют присоединения озера по умолчанию к записным книжкам. Ниже показано, как добавить lakehouse в записную книжку в рабочей области с активированной поддержкой Fabric.

Заметка

Перед выполнением каждой записной книжки необходимо выполнить эти действия в этой записной книжке.

  1. Откройте записную книжку в рабочей области.

  2. Выберите Добавить lakehouse в левой панели.

    Схема шагов процесса по присоединению lakehouse к блокноту.

  3. Создайте новый lakehouse или используйте существующий lakehouse.

    1. Чтобы создать новое озеро, выберите Создать. Присвойте озеру имя и выберите Создать.
    2. Чтобы использовать существующий lakehouse, выберите Существующий lakehouse, чтобы открыть диалоговое окно Data hub. Выберите озеро, которое вы хотите использовать, а затем выберите Добавить.

  4. После добавления озерохранилища оно отображается на панели озерохранилища, и вы можете просматривать таблицы и файлы, хранящиеся в нем.

Следующий шаг

Часть 1: Загрузка данных в Fabric Lakehouse с помощью Apache Spark