Используйте функцию Машинного обучения Azure для запуска задачи на экземпляре этого сервиса
Деятельность Azure Machine Learning в Data Factory для Microsoft Fabric позволяет запускать задание на экземпляре Azure Machine Learning.
Необходимые условия
Чтобы приступить к работе, необходимо выполнить следующие предварительные требования:
- Учетная запись клиента с активной подпиской. Бесплатно создайте учетную запись.
- Создается рабочая область.
Добавление активности Azure Machine Learning в конвейере с интерфейсом пользователя
Чтобы использовать действие Машинного обучения Azure в конвейере, выполните следующие действия.
Создайте действие
Создайте конвейер в рабочей области.
Найдите Azure Machine Learning в панели Действия конвейера и выберите, чтобы добавить на холст конвейера.
Заметка
Возможно, потребуется развернуть меню и прокрутить вниз, чтобы просмотреть действие Машинного обучения Azure, как показано на снимке экрана.
Выберите новое действие Azure Batch на холсте редактора конвейера, если оно еще не выбрано.
Обратитесь к руководству по настройке "Общие" для настройки вкладки параметров "Общие".
Параметры действия машинного обучения Azure
- Выберите вкладку "Параметры ", затем выберите существующее или создайте новое подключение к Azure Machine Learning.
- Выберите тип конечной точки : либо Batch Endpoint, либо Pipeline (версия 1).
- Предоставьте конечную точку пакетной службы и развертывания пакетной службы и настройте параметры задания для типа пакетной конечной точки или укажите сведения о конвейере для запуска конвейера машинного обучения Azure (версии 1).
Сохраните и запустите или запланируйте пайплайн
После настройки других действий, необходимых для конвейера, перейдите на вкладку главная в верхней части редактора конвейера и нажмите кнопку сохранения, чтобы сохранить конвейер. Выберите выполнить для немедленного запуска, или запланировать. Вы также можете просмотреть журнал выполнения здесь или настроить другие параметры.
