документация по Инжиниринг данных в Microsoft Fabric
Проектирование данных в Microsoft Fabric позволяет пользователям разрабатывать, создавать и поддерживать инфраструктуру и системы, которые позволяют организациям собирать, хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
О Инжиниринг данных
Общие сведения
Начало работы с Lakehouse
Начало работы
Практическое руководство
Начало работы с записными книжками
Начало работы
Практическое руководство
- Разработка и запуск записных книжек
- Изучение данных Lakehouse с помощью записной книжки
- Визуализация записных книжек
- Использование интерфейса Python в записной книжке
- Управление версиями и развертывание записных книжек
- Использование NotebookUtils в записной книжке
- Создание и запуск записных книжек T-SQL
API для GraphQL
Общие сведения
Начало работы
Практическое руководство
Delta Lake
Концепция
Практическое руководство
Комплексное руководство по Lakehouse
Концепция
Учебник
Интеграция с VSCode
Практическое руководство
- Использование записных книжек из VS Code
- Использование образа контейнера из VS Code
- Использование записных книжек из VS Code с ресурсом
- Использование определений заданий Spark из VS Code
- Изучение lakehouse из VS Code
- Разработка записной книжки из веб-интерфейса VS Code
- Разработка записной книжки с помощью среды выполнения Fabric
Apache Spark
Концепция
Начало работы
- Создание определения задания Spark
- Создание определения задания Spark с помощью API Fabric
- Интеграция с определением задания Spark Git