Домашняя страница аналитики данных датчиков (предварительная версия)
[Данная статья является предварительной версией документации и может быть изменена.]
Приложение Sensor Data Intelligence (sensor Data Intelligence) позволяет Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management организациям управлять бизнес-процессами в модуле управление цепочка поставок, используя сигналы Интернета вещей от оборудования и оборудования производственного подразделения. Это обновленная переименованная версия функции Бизнес-аналитика Интернета вещей, которая ранее была доступна для Supply Chain Management.
Аналитика данных датчиков позволяет выполнять следующие задачи:
- Сбор сведений с оборудования для обновления значений счетчика обслуживаемых активов в Supply Chain Management и проведения профилактического обслуживания.
- Настраивать решение, используя простой мастер подключения, вместо того, чтобы вручную устанавливать и настраивать компоненты в Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Выполнять развертывание компонентов в собственной подписке, чтобы иметь большую гибкость для управления компонентами Azure.
- Настраивать, масштабировать и расширять решения в соответствии с бизнес-логикой, выполняемой на компонентах Azure. Эти компоненты теперь управляются в вашей собственной подписке. Таким образом, их можно настроить по мере необходимости для удовлетворения уникальных потребностей бизнеса.
Важно
- Это предварительная версия функции.
- Функции предварительной версии не предназначены для промышленного использования и могут иметь ограниченную функциональность. На эти функции распространяются дополнительные условия использования, и эти функции доступны до официального выпуска, чтобы клиенты могли получить ранний доступ и оставить отзыв.
Бизнес-сценарии
Аналитика данных датчиков позволяет использовать несколько типов функций, каждая из которых представлена отдельным сценарием в системе. Каждый сценарий предоставляет специализированный набор параметров конфигурации в системе, как описано в следующей таблице.
| Сценарий | Описание |
|---|---|
| простоев актив | Следует точно отслеживать эффективность производственных активов, используя данные датчиков для отслеживания простоев оборудования. |
| актив обслуживание | Минимизация затрат на обслуживание и увеличение срока службы активов за счет улучшения планов обслуживания на основе показаний датчиков в критически важных контрольных точках производственных активов. |
| Статус машины | Повышение эффективности работы с помощью показаний датчиков для уведомления планировщиков об отключениях оборудования и предоставления возможностей для сокращения потенциальных простоев. |
| Качество продукта | Обеспечение качества партий продукта путем сравнения показаний датчиков по фактическим свойствам каждой партии продукта, таких как влажность, температура или собственные метрики качества. Система сообщит пользователям о появлении отклонений. |
| Задержки производства | Показания датчиков используются для сравнения фактического времени цикла с плановым временем цикла и уведомления руководителей об отставании производства от графика. После этого руководители могут при необходимости вмешаться, чтобы обеспечить максимальную эффективность работы. |
Архитектура
На следующей архитектурной схеме представлен обзор решения и его компонентов.
Примечание
Дополнительные сведения о подключении датчиков к центру Интернета вещей Azure см. в руководстве по аналитике Azure промышленного Интернета вещей.