Выполнение отчетов по ответам инспекции

Вы можете создавать отчеты или панели мониторинга — например, в Power BI — для анализа результатов инспекций, предоставленных техническими специалистами.

Понимание, просмотр и сообщение результатов проверки

Все ответы, введенные для проверки, хранятся в Microsoft Dataverse. Ответы по проверке можно разделить на отдельные ответы на вопросы.

Во-первых, вам нужно настроить, как часто нужно анализировать и организовывать ответ на проверку в Dataverse.

Чтобы включить анализ ответов, перейдите Приложение Field Service>Параметры>Параметры Field Service>Вкладка "Проверка".

Убедитесь, что для параметра Аналитика включена установлено значение Да. Для параметра Частота аналитики рассмотрите следующие варианты:

• Ежедневно: используйте этот параметр, чтобы ответы по проверке анализировались в отдельные ответы на вопросы один раз в день. Каждый день в момент, соответствующий значению в поле Время начала создания записей, запускаются готовые потоки для заполнения отдельных ответов на вопросы в таблице Dataverse.
• Немедленно: используйте этот параметр, если вам нужно, чтобы ответы на вопросы были доступны в Dataverse, как только проверка будет отмечена как завершенная.
• Пользовательский: определите вашу частоту, указав количество дней, в течение которых должен выполняться анализ. См. пример на следующем снимке экрана.

Заметка

Когда частота аналитики установлена на Немедленно, ответ инспекции анализируется и сохраняется, как только задача обслуживания завершена; проанализированные ответы не будут обновлены, даже если технический специалист внесет изменения и снова завершит инспекцию. Однако если частота аналитики установлена на Ежедневно или Пользовательская, ответы сохраняются из последнего завершения задачи обслуживания перед временем запуска потока.

Теперь, когда аналитика настроена, вопросы и ответы готовы для сохранения в трех таблицах в Dataverse:

1. Вопрос для опроса Customer Voice или msfp_question: сохраняет каждый вопрос проверки.
2. Ответ для опроса Customer Voice или msfp_surveyresponse: ответ для проверки.
3. Ответ на вопрос опроса Customer Voice или msfp_questionresponse: каждый отдельный ответ для каждого вопроса проверки.

Теперь можно переходить к созданию и публикации инспекции. См. пример на следующем снимке экрана.

Входящие в инспекцию вопросы хранятся в Dataverse, и их можно найти в таблице Вопрос опроса Customer Voice в Power Apps. Здесь вы можете увидеть записи для каждого вопроса проверки.

Пока не будет завершена хотя бы одна инспекция, таблица Ответ на вопрос опроса Customer Voice будет пустой.

Вернемся к нашему примеру проверки, мы добавили несколько ответов на вопросы, как показано на следующем снимке экрана, и завершили проверку.

Еще раз посмотрев в таблицу Ответ на вопрос опроса Customer Voice, вы увидите значения для каждого отправленного ответа из инспекцию.

Готовые потоки

Вся логика, описанная в предыдущем разделе, основана на потоках Power Automate и входит в состав функциональности инспекций.

Участвуют следующие потоки:

1. Десериализация потока определения проверки: этот поток запускается после публикации проверки и заполняет вопросы проверки в таблицу msfp_question.

2. Десериализация ответа проверки — повторяющийся поток: этот поток запускается, когда частота установлена на Ежедневно или Пользовательский, и обновляет JSON проанализированного ответа проверки в msfp_surveyresponse, и создает новые записи для ответов и соответствующих вопросов в таблице msfp_questionresponse.

3. Десериализация потока ответов проверки: этот поток выполняет анализ ответа, когда частота установлена на Немедленно.

Статус потоков можно проверить, как показано на следующем снимке экрана.

Вложения или изображения в ответе

Каждое отправленное в ходе инспекций изображение сохраняется в виде аннотации в таблице Вложения инспекции. Их можно извлекать с помощью потоков.

Особенности настройки

Использование потока Power Automate для анализа ответов инспекции (десериализация ответов)

Когда специалист заполняет проверку, ответы на каждый вопрос проверки сохраняются как JSON в сущности Ответ проверки.

Использовать поток Power Automate для выполнения бизнес-процесса на ответах проверки. Дополнительные сведения см. в видео о том, как запускать рабочие процессы по ответам инспекции.

В следующем примере, если технический специалист ответит «Да» на вопрос проверки «Требуется ли дальнейшее действие?», к соответствующему заказу на работу добавляется новая задача дальнейших действий.

Заметка

Стандартные потоки не могут быть настроены. Вы должны создать или скопировать поток Power Automate, чтобы настроить его.

Создание потока

Перейти к https://flow.microsoft.com, войдите, выберите свою среду и создайте новый поток.

Выбирать Автоматизировано — с нуля.

Назовите поток и выберите Пропустить, чтобы выбрать триггер на странице редактора потока.

Создать триггер

Выполните поиск "Dynamics 365" в Соединители и выберите триггер как При создании или обновлении записи.

Этот поток относится к сущности Задача сервиса по заказу на работу, потому что технические специалисты просматривают инспекции и отвечают на вопросы в них в этой сущности. Выберите Задачи обслуживания по заказу на работу для Имя сущности.

Получить ответ из базы данных

Далее нам нужно получить ответы проверки.

Добавьте шаг, используя действие Получить запись в "Dynamics 365."

Выберите Ответы проверки как сущность, которую требуется получить, и Идентификатор ответа проверки в идентификаторе элемента, потому что в этом поле указан идентификатор записи ответа проверки.

Извлеките JSON

Добавить действие Инициализировать переменную для получения ответа от поле ResponseJsonContent.

Расшифровка ответа

Теперь нам нужно преобразовать JSON ответа в пригодный для использования формат.

Добавить действие Инициализировать переменную для декодирования url и base 64 декодирует ответ JSON:

decodeUriComponent(decodeBase64(variables('responseJson')))

Обновление схемы

Укажите в схеме название вопроса, для которого вы хотите запустить бизнес-процесс.

В нашем примере схема выглядит так:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "Followup": {
            "type": "string"
        }
    }
}

Если у вас возникли проблемы при создании схемы, вы можете выбрать параметр Генерировать из образца и введите имя и пример ответа для вашего вопроса и ответа проверки.

В нашем примере мы можем ввести:

{"Followup":"Yes"}

"Последующие действия" берутся из значения имени вопроса инспекции, как показано на следующем снимке экрана:

Действие, основанное на условии

Далее мы добавим условие и действие на основе ответа на вопрос инспекции.

В этом примере мы будем создавать задачу сервиса по заказу на работу с другим типом задачи сервиса в том же заказе на работу, когда на вопрос инспекции "Последующие действия" дан ответ "Да".

Сохранение и проверка вашего потока.