Создание прогнозов и управление ими

Dynamics 365 Customer Insights - Data поставляется с различными вариантами, которые используют ИИ и машинное обучение для прогнозирования данных.

Прогнозы предлагают возможности для повышения качества обслуживания клиентов, улучшения бизнес-возможностей и потоков доходов. Мы настоятельно рекомендуем вам сбалансировать ценность вашего прогноза с учетом влияния, которое он может оказывать, и отклонениями, которые могут быть внесены этическим образом. Узнайте больше о том, как Microsoft работает с ответственным ИИ.

Создание аналитики, используя готовые модели прогнозирования

Самый простой способ начать с прогнозирования данных — это предварительно определенные модели, часто называемые готовыми моделями. Им требуются только определенные данные и структура, чтобы быстро генерировать аналитику.

Доступны следующие модели:

• Значение клиента на протяжении жизненного цикла: прогнозирует потенциальный доход клиента на протяжении всего взаимодействия с бизнесом.
• Рекомендация продукта: наборы прогностических рекомендаций по продуктам, основанные на покупательском поведении и покупателях с похожими моделями покупок.
• Отток подписок: прогнозирование риска того, что клиент перестанет пользоваться предоставляемыми по подписке продуктами или услугами вашей компании.
• Транзакционный отток: прогнозирует, что, возможно, клиент больше не будет покупать ваши продукты или услуги в определенном интервале времени.
• Анализ тональности: анализирует тональность отзывов клиентов и определяет наиболее часто упоминаемые бизнес-аспекты.

Чтобы понять, насколько ваши данные готовы для получения аналитики, см. раздел Обзор отчета о подготовке данных.

Совет

Мы рекомендуем вам регулярно обновлять стандартные модели с помощью обновленных данных, чтобы они точно соответствовали вашему варианту использования в бизнесе. Данные обновляются специальным образом, когда система принимает новые или обновленные источники данных. Однако в этом случае модели будут только пересчитывать и продолжать использовать существующие обучающие данные.

Настройте График обновлений, установив расписание переобучения модели во время конфигурации. Модель будет переобучаться и пересчитываться по этому расписанию, которое вы можете изменить в любое время.

Управление существующими прогнозами

Перейдите на страницу Аналитика>Прогнозы. На вкладке Мои прогнозы просмотрите созданные вами прогнозы, их тип прогноза, имя выходной таблицы, статус, время последнего редактирования прогноза и время последнего обновления данных. Вы можете отсортировать список прогнозов по любому столбцу.

Чтобы просмотреть доступные действия, выберите прогноз.

• Изменить прогноз, чтобы изменить его свойства.
• Обновить прогноз, чтобы включить последние данные.
• Просмотреть сведения о прогнозе.
• Отчет о полезности входных данных для просмотра ошибок, предупреждений и рекомендаций.
• Удалить прогноз.

Обновить прогноз

Прогнозы можно обновлять по автоматическому расписанию или обновлять вручную по запросу. Чтобы вручную обновить все прогнозы, выберите Обновить все. Чтобы вручную обновить прогноз, выберите его и выберите Обновить. Чтобы запланировать автоматическое обновление, перейдите к пункту Параметры>Система>Расписание.

Совет

Есть состояния для задач и процессов. Большинство процессов зависят от других вышестоящих процессов, таких как источники данных и обновления профилирования данных.

Выберите статус, чтобы открыть панель Сведения о ходе выполнения и просмотреть ход выполнения задач. Чтобы отменить задание, выберите Отменить задание в нижней части панели.

В каждой задаче можно выбрать Показать подробности для получения дополнительной информации о ходе выполнения, такой как время обработки, дата последней обработки, а также любые применимые ошибки и предупреждения, связанные с задачей или процессом. Выберите Просмотр состояния системы внизу панели, чтобы увидеть другие процессы в системе.

Просмотр отчета о полезности входных данных

Отчет об удобстве использования входных данных предоставляет консолидированное представление об ошибках и предупреждениях, которые могут генерироваться вашими готовыми прогнозами. Также даются рекомендации по тому, как повысить производительность модели.

Отчет доступен после завершения процесса обучения модели. Каждая модель получает отдельный отчет, независимо от того, успешно она завершилось обучение или нет.

На вкладке Мои прогнозы выберите прогноз и выберите Отчет об используемости входных данных. Или в подробном представлении прогноза выберите Отчет об используемости входных данных.

Отчет содержит:

• Имя: описательное имя ошибки, предупреждения или рекомендации.
• Шаг: этап моделирования, тренировка или оценка, к которому относится информация.
• Состояние: серьезность информации (ошибка, предупреждение, рекомендация).
• Имя столбца: столбец в таблице, который необходимо изменить для повышения производительности модели.
• Таблица: имя таблицы, которую необходимо изменить для повышения производительности модели.
• Сведения: подробные сведения об ошибке, предупреждении или рекомендации.