Маркировка изображений для обнаружения объектов с помощью средства VoTT

Узнайте, как использовать VoTT (Visual Object Tagging Tool — средство расстановки тегов для визуальных объектов), чтобы маркировать изображения для обнаружения объектов в Model Builder.

Создание проекта VoTT

1. Скачайте VoTT (средство расстановки тегов для визуальных объектов).

2. Откройте VoTT и выберите элемент New Project (Создать проект).

   

3. В разделе Project Settings (Параметры проекта) введите подходящее имя в поле Display Name (Отображаемое имя).

4. Укажите в поле Security Token (Маркер безопасности) значение Generate New Security Token (Создать новый маркер безопасности).

5. Рядом с полем Source Connection (Исходное подключение) щелкните элемент Add Connection (Добавить подключение).

6. В разделе Connection Settings (Параметры подключения) укажите подходящее имя для подключения источника в поле Display Name (Отображаемое имя), а в поле Provider (Поставщик) укажите Local File System (Локальная файловая система). В поле Folder Path (Путь к папке) укажите папку с изображениями для обучения, а затем нажмите Save Connection (Сохранить подключение).

7. В разделе Project Settings (Параметры проекта) укажите созданное подключение в поле Source Connection (Подключение источника).

8. Также укажите это подключение в поле Target Connection (Целевое подключение).

9. Щелкните элемент Save Project (Сохранить проект).

Добавление тегов и меток к изображениям

Теперь вы должны увидеть окно с изображениями для предварительного просмотра всех обучающих изображений слева, выбранным изображением для предварительного просмотра в центре и столбцом Tags (Теги) справа. Это экран редактора тегов.

1. Чтобы добавить новый тег, щелкните значок плюса (первый) на панели инструментов Tags (Теги).

   

2. Введите имя тега и нажмите на клавиатуре клавишу ВВОД.

3. Удерживая кнопку мыши, обведите прямоугольником каждый элемент изображения, который необходимо отметить. Если курсор не позволяет нарисовать прямоугольник, попробуйте сделать это с помощью средства Draw Rectangle (Нарисовать прямоугольник) на панели инструментов вверху или используйте сочетание клавиш R.

4. Нарисовав прямоугольник, выберите соответствующий тег, созданный на предыдущих этапах, чтобы добавить его к ограничивающему прямоугольнику.

5. Щелкните в наборе данных следующее изображение для предварительного просмотра и повторите эту процедуру.

6. Выполните шаги 3–4 для каждого изображения.

Экспорт JSON в VoTT

Промаркировав все обучающие изображения, можно экспортировать файл, который Model Builder будет использовать для обучения.

1. Выберите значок с диагональной стрелкой на панели инструментов слева (четвертый), чтобы перейти в раздел Export Settings (Параметры экспорта).

2. Оставьте в поле Provider (Поставщик) значение VoTT JSON.

3. Укажите в поле Asset State (Состояние ресурса) значение Only tagged Assets (Только ресурсы с тегами).

4. Снимите флажок Include Images (Включить изображения). Иначе обучающие изображения будут скопированы в создаваемую папку экспорта, что является необязательным действием.

5. Щелкните элемент Save Export Settings (Сохранить параметры экспорта).

   

В ходе экспорта в папке проекта будет создана новая папка vott-json-export, в которой будет создан файл JSON с именем ProjectName-export. Этот файл JSON будет использоваться для обучения модели обнаружения объектов в Model Builder.

Следующие шаги

• Сведения об использовании VoTT для сценария обнаружения объектов в Model Builder см. в разделе Обнаружение знака STOP на изображениях с помощью Model Builder.