документация по ML.NET
Узнайте, как использовать ML.NET с открытым кодом для создания пользовательских моделей машинного обучения и интеграции их в приложения. Руководства, примеры кода и многое другое показано, как это сделать.
основы ML.NET
Общие сведения
video
Концепция
Начало работы
Начало работы через 10 минут
Краткое руководство
Учебники
Обучение
Учебник
- Анализ тональности комментариев веб-сайта (построитель моделей)
- Прогнозирование цен (построитель моделей)
- Классификация нарушений работоспособности (построитель моделей & SQL Server)
- Классификация проблем поддержки (API)
- Классификация изображений с помощью API классификации изображений (API)
- Использование обнаружения объектов для распознавания знаков трафика (Model Builder)
- Обнаружение объектов в изображениях (API)
- Обнаружение аномалий в продажах продуктов (API)
- Прогноз спроса на аренду велосипедов (API & SQL Server)
- Создание рекомендуемого фильма (API)