StatisticFormula Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Вычисляет статистические формулы.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Наследование
-
StatisticFormula
Комментарии
Формулы можно слабо сгруппировать по следующим категориям: распределения, включая обратные распределения; Тесты; и базовые статистические формулы. Каждая группа имеет общие характеристики в отношении входных и возвращаемых значений.
Методы
| Anova(Double, String) |
Формула дисперсионного анализа определяет наличие или отсутствие статистически значимой разницы между средними значениями двух или более групп данных. |
| BetaFunction(Double, Double) |
Бета-функция вычисляет значение бета-функции. |
| Correlation(String, String) |
Формула корреляции показывает степень взаимосвязи между двумя случайными переменными. |
| Covariance(String, String) |
Формула ковариации измеряет степень зависимости, которая может существовать между двумя случайными переменными. |
| Equals(Object) |
Определяет, равен ли указанный объект текущему объекту. (Унаследовано от Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
Формула F-распределения вычисляет вероятность для F-распределения. |
| FTest(Double, String, String) |
Формула F-теста выполняет двухвыборочный F-тест с использованием F-распределения. Она используется для проверки того, различны ли дисперсии двух выборок. |
| GammaFunction(Double) |
Гамма-функция вычисляет гамма-значение. |
| GetHashCode() |
Служит хэш-функцией по умолчанию. (Унаследовано от Object) |
| GetType() |
Возвращает объект Type для текущего экземпляра. (Унаследовано от Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Обратная формула F-распределения вычисляет обратное значение для интегрального F-распределения. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
Обратная формула нормального распределения вычисляет обратное значение стандартного нормального интегрального распределения. Среднее значение этого распределения равно нулю, а стандартное отклонение — единице. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
Формула обратного T-распределения вычисляет t-значениеt-распределения Стьюдент как функцию вероятности и степени свободы. |
| Mean(String) |
Формула среднего вычисляет среднее значение данных, хранящихся в ряде. |
| Median(String) |
Формула медианы вычисляет медиану данных, хранящихся в ряде. |
| MemberwiseClone() |
Создает неполную копию текущего объекта Object. (Унаследовано от Object) |
| NormalDistribution(Double) |
Формула нормального распределения вычисляет значение стандартного нормального интегрального распределения. Среднее значение этого распределения равно нулю, а стандартное отклонение — единице. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
Формула T-распределения вычисляет вероятность t-распределения Стьюдент. |
| ToString() |
Возвращает строку, представляющую текущий объект. (Унаследовано от Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Формула t-теста с равными дисперсиями выполняет t-тест с использованием t-распределения Стьюдента с равными дисперсиями. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
Формула парного t-теста выполняет t-тест с использованием t-распределения Стьюдента с парными выборками. Эту формулу удобно использовать, если выборки являются парными по своей природе (например, когда одна и та же тестовая группа тестируется дважды). |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
Формула t-теста с неравными дисперсиями выполняет t-тест с использованием t-распределения Стьюдента с неравными дисперсиями. |
| Variance(String, Boolean) |
Формула дисперсии вычисляет дисперсию значений группы данных. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Формула Z-теста выполняет Z-тест с использованием нормального распределения. |
