TensorPrimitives.ProductOfSums Метод

Определение

Пространство имен:

System.Numerics.Tensors

Сборка:

System.Numerics.Tensors.dll

Пакет:

System.Numerics.Tensors v9.0.1

Перегрузки

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)	Вычисляет произведение мудрой суммы одноточных чисел с плавающей запятой в указанных непустых тензорах.
ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)	Вычисляет произведение мудрой суммы чисел в указанных непустых тензорах.

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Исходный код:

TensorPrimitives.Single.cs

Вычисляет произведение мудрой суммы одноточных чисел с плавающей запятой в указанных непустых тензорах.

public:
 static float ProductOfSums(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

public static float ProductOfSums (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single

Public Shared Function ProductOfSums (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

Параметры

x

ReadOnlySpan<Single>

Первый тензор, представленный как диапазон.

y

ReadOnlySpan<Single>

Второй тензор, представленный в виде диапазона.

Возвращаемое значение

Single

Результат умножения добавок элементов в каждом тензоре.

Исключения

ArgumentException

x и y должны иметь одинаковую длину.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет: Span<float> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); float result = TensorPrimitives.Product(sums); , но не требует дополнительного временного хранилища для промежуточных сумм.

Этот метод может вызывать базовую среду выполнения C или использовать инструкции, относящиеся к текущей архитектуре. Точные результаты могут отличаться между различными операционными системами или архитектурами.

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Исходный код:

TensorPrimitives.Product.cs

Вычисляет произведение мудрой суммы чисел в указанных непустых тензорах.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfSums(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);

public static T ProductOfSums<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;

static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)

Public Shared Function ProductOfSums(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

Параметры типа

T

Параметры

x

ReadOnlySpan<T>

Первый тензор, представленный как диапазон.

y

ReadOnlySpan<T>

Второй тензор, представленный в виде диапазона.

Возвращаемое значение

T

Результат умножения добавок элементов в каждом тензоре.

Исключения

ArgumentException

x и y должны иметь одинаковую длину.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет: Span<T> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); T result = TensorPrimitives.Product(sums); , но не требует дополнительного временного хранилища для промежуточных сумм.

Этот метод может вызывать базовую среду выполнения C или использовать инструкции, относящиеся к текущей архитектуре. Точные результаты могут отличаться между различными операционными системами или архитектурами.