Поделиться через


TensorPrimitives.Multiply Метод

Определение

Перегрузки

Multiply(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Вычисляет элементно-мудрый продукт одноточных чисел с плавающей запятой в указанных тензорах.

Multiply(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)

Вычисляет элементно-мудрый продукт одноточных чисел с плавающей запятой в указанных тензорах.

Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Вычисляет элементно-мудрый продукт чисел в указанных тензорах.

Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

Вычисляет элементно-мудрый продукт чисел в указанных тензорах.

Multiply(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Исходный код:
TensorPrimitives.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Single.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Single.cs

Вычисляет элементно-мудрый продукт одноточных чисел с плавающей запятой в указанных тензорах.

public:
 static void Multiply(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);
public static void Multiply (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);
static member Multiply : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit
Public Shared Sub Multiply (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))

Параметры

x
ReadOnlySpan<Single>

Первый тензор, представленный как диапазон.

y
ReadOnlySpan<Single>

Второй тензор, представленный в виде диапазона.

destination
Span<Single>

Тензор назначения, представленный в виде диапазона.

Исключения

y и destination ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет destination[i] = x[i] * y[i].

Если любой из входных значений элемента равен NaN, результирующее значение элемента также равно NaN.

Применяется к

Multiply(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)

Исходный код:
TensorPrimitives.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Single.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Single.cs

Вычисляет элементно-мудрый продукт одноточных чисел с плавающей запятой в указанных тензорах.

public:
 static void Multiply(ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);
public static void Multiply (ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);
static member Multiply : ReadOnlySpan<single> * single * Span<single> -> unit
Public Shared Sub Multiply (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As Single, destination As Span(Of Single))

Параметры

x
ReadOnlySpan<Single>

Первый тензор, представленный как диапазон.

y
Single

Второй тензор, представленный как скаляр.

destination
Span<Single>

Тензор назначения, представленный в виде диапазона.

Исключения

x и destination ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет destination[i] = x[i] * y. Он соответствует методу scal, определенному BLAS1.

Если любой из входных значений элемента равен NaN, результирующее значение элемента также равно NaN.

Применяется к

Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Исходный код:
TensorPrimitives.Multiply.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Multiply.cs

Вычисляет элементно-мудрый продукт чисел в указанных тензорах.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static void Multiply(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination);
public static void Multiply<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member Multiply : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Sub Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

Параметры типа

T

Параметры

x
ReadOnlySpan<T>

Первый тензор, представленный как диапазон.

y
ReadOnlySpan<T>

Второй тензор, представленный в виде диапазона.

destination
Span<T>

Тензор назначения, представленный в виде диапазона.

Исключения

y и destination ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет destination[i] = x[i] * y[i].

Если любой из входных значений элемента равен NaN, результирующее значение элемента также равно NaN.

Применяется к

Multiply<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

Исходный код:
TensorPrimitives.Multiply.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Multiply.cs

Вычисляет элементно-мудрый продукт чисел в указанных тензорах.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static void Multiply(ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination);
public static void Multiply<T> (ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member Multiply : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * 'T * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Sub Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As T, destination As Span(Of T))

Параметры типа

T

Параметры

x
ReadOnlySpan<T>

Первый тензор, представленный как диапазон.

y
T

Второй тензор, представленный как скаляр.

destination
Span<T>

Тензор назначения, представленный в виде диапазона.

Исключения

x и destination ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет destination[i] = x[i] * y. Он соответствует методу scal, определенному BLAS1.

Если любой из входных значений элемента равен NaN, результирующее значение элемента также равно NaN.

Применяется к