TensorPrimitives.Log2 Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Перегрузки
Log2(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>) |
Вычисляет логарифм с плавающей запятой с одной точностью 2 логарифма в указанном тензоре. |
Log2<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>) |
Вычисляет логарифм логарифм логарифм элемента в указанном тензоре. |
Log2(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)
- Исходный код:
- TensorPrimitives.cs
- Исходный код:
- TensorPrimitives.Single.cs
- Исходный код:
- TensorPrimitives.Single.cs
Вычисляет логарифм с плавающей запятой с одной точностью 2 логарифма в указанном тензоре.
public:
static void Log2(ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);
public static void Log2 (ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);
static member Log2 : ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit
Public Shared Sub Log2 (x As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))
Параметры
Тензор, представленный в виде диапазона.
Исключения
x
и destination
ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.
Комментарии
Этот метод эффективно вычисляет
.destination
[i] = MathF.Log2(x
[i])
Если значение равно 0, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NegativeInfinity. Если значение отрицательное или равно NaN, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NaN. Если значение является положительным бесконечностью, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение PositiveInfinity. В противном случае, если значение положительно, его естественный логарифм хранится в соответствующем расположении назначения.
Этот метод может вызывать базовую среду выполнения C или использовать инструкции, относящиеся к текущей архитектуре. Точные результаты могут отличаться между различными операционными системами или архитектурами.
Применяется к
Log2<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>)
- Исходный код:
- TensorPrimitives.Log2.cs
- Исходный код:
- TensorPrimitives.Log2.cs
Вычисляет логарифм логарифм логарифм элемента в указанном тензоре.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::ILogarithmicFunctions<T> static void Log2(ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination);
public static void Log2<T> (ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination) where T : System.Numerics.ILogarithmicFunctions<T>;
static member Log2 : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)
Public Shared Sub Log2(Of T As ILogarithmicFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))
Параметры типа
- T
Параметры
Тензор, представленный в виде диапазона.
- destination
- Span<T>
Тензор назначения, представленный в виде диапазона.
Исключения
x
и destination
ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.
Комментарии
Этот метод эффективно вычисляет
.destination
[i] = T
.Log2(x
[i])
Если значение равно 0, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NegativeInfinity. Если значение отрицательное или равно NaN, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NaN. Если значение является положительным бесконечностью, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение PositiveInfinity. В противном случае, если значение положительно, его базовый 2 логарифм хранится в соответствующем расположении назначения.
Этот метод может вызывать базовую среду выполнения C или использовать инструкции, относящиеся к текущей архитектуре. Точные результаты могут отличаться между различными операционными системами или архитектурами.