Поделиться через


TensorPrimitives.Log2 Метод

Определение

Перегрузки

Log2(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Вычисляет логарифм с плавающей запятой с одной точностью 2 логарифма в указанном тензоре.

Log2<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Вычисляет логарифм логарифм логарифм элемента в указанном тензоре.

Log2(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Исходный код:
TensorPrimitives.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Single.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Single.cs

Вычисляет логарифм с плавающей запятой с одной точностью 2 логарифма в указанном тензоре.

public:
 static void Log2(ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);
public static void Log2 (ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);
static member Log2 : ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit
Public Shared Sub Log2 (x As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))

Параметры

x
ReadOnlySpan<Single>

Тензор, представленный в виде диапазона.

destination
Span<Single>

Тензор назначения, представленный в виде диапазона.

Исключения

x и destination ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет destination[i] = MathF.Log2(x[i]).

Если значение равно 0, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NegativeInfinity. Если значение отрицательное или равно NaN, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NaN. Если значение является положительным бесконечностью, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение PositiveInfinity. В противном случае, если значение положительно, его естественный логарифм хранится в соответствующем расположении назначения.

Этот метод может вызывать базовую среду выполнения C или использовать инструкции, относящиеся к текущей архитектуре. Точные результаты могут отличаться между различными операционными системами или архитектурами.

Применяется к

Log2<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Исходный код:
TensorPrimitives.Log2.cs
Исходный код:
TensorPrimitives.Log2.cs

Вычисляет логарифм логарифм логарифм элемента в указанном тензоре.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::ILogarithmicFunctions<T> static void Log2(ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination);
public static void Log2<T> (ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination) where T : System.Numerics.ILogarithmicFunctions<T>;
static member Log2 : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.ILogarithmicFunctions<'T>)
Public Shared Sub Log2(Of T As ILogarithmicFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

Параметры типа

T

Параметры

x
ReadOnlySpan<T>

Тензор, представленный в виде диапазона.

destination
Span<T>

Тензор назначения, представленный в виде диапазона.

Исключения

x и destination ссылаются на перекрывающиеся расположения памяти и не начинаются в одном расположении.

Комментарии

Этот метод эффективно вычисляет destination[i] = T.Log2(x[i]).

Если значение равно 0, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NegativeInfinity. Если значение отрицательное или равно NaN, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение NaN. Если значение является положительным бесконечностью, результат, хранящийся в соответствующем расположении назначения, имеет значение PositiveInfinity. В противном случае, если значение положительно, его базовый 2 логарифм хранится в соответствующем расположении назначения.

Этот метод может вызывать базовую среду выполнения C или использовать инструкции, относящиеся к текущей архитектуре. Точные результаты могут отличаться между различными операционными системами или архитектурами.

Применяется к