WorksheetFunction.StEyx(Object, Object) Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает стандартную ошибку прогнозируемого значения y для каждого x в регрессии. Стандартная ошибка — это мера количества ошибок в прогнозе y для отдельного x.
public:
double StEyx(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double StEyx (object Arg1, object Arg2);
Public Function StEyx (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double
Параметры
- Arg1
- Object
Known_y — массив или диапазон зависимых точек данных.
- Arg2
- Object
Known_x — массив или диапазон независимых точек данных.
Возвращаемое значение
Комментарии
Аргументы могут быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа.
Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые вы вводите непосредственно в список аргументов.
Если массив или ссылочный аргумент содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; однако включаются ячейки с нулевым значением.
Аргументы, которые являются значениями ошибок или текстом, которые не могут быть преобразованы в числа, вызывают ошибки.
Если known_y и known_x имеют разное количество точек данных, StEyx возвращает значение ошибки #N/A.
Если known_y и known_x пусты или имеют менее трех точек данных, StEyx возвращает #DIV/0! значение ошибки.
Уравнение стандартной ошибки прогнозируемого y:
Рис. 1. Уравнение для стандартной ошибки прогнозируемого y
где x и y — это выборка, означает AVERAGE(known_x) и AVERAGE(known_y), а n — это размер выборки.