WorksheetFunction.Gamma_Dist(Double, Double, Double, Boolean) Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает гамма-распределение. Эту функцию можно использовать для изучения переменных, которые могут иметь неравномерное распределение. Гамма-распределение обычно используется в анализе очереди.
public:
double Gamma_Dist(double Arg1, double Arg2, double Arg3, bool Arg4);
public double Gamma_Dist (double Arg1, double Arg2, double Arg3, bool Arg4);
Public Function Gamma_Dist (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double, Arg4 As Boolean) As Double
Параметры
- Arg1
- Double
X — значение, по которому требуется оценить распределение.
- Arg2
- Double
Alpha — параметр распределения.
- Arg3
- Double
Бета-версия — параметр распределения. Если beta = 1, Gamma_Dist возвращает стандартное гамма-распределение.
- Arg4
- Boolean
Накопительный — логическое значение, определяющее форму функции. Если значение имеет значение true, Gamma_Dist возвращает функцию накопительного распределения; Если значение равно false, возвращается функция плотности вероятности.
Возвращаемое значение
Комментарии
Если x, alpha или beta не является числом, Gamma_Dist возвращает #VALUE! значение ошибки.
Если x < 0, Gamma_Dist возвращает #NUM! значение ошибки.
Если альфа-≤ 0 или бета-версия ≤ 0, Gamma_Dist возвращает #NUM! значение ошибки.
Уравнение для функции плотности гамма-вероятности:
Рис. 1. Функция плотности гамма-вероятности
Стандартная функция плотности гамма-вероятности:
Рис. 2. Стандартная функция плотности гамма-вероятности
Если альфа = 1, Gamma_Dist возвращает экспоненциальное распределение с:
Рис. 3. Уравнение
Для положительного целого числа n, когда alpha = n/2, beta = 2 и совокупный = true, Gamma_Dist возвращает (1 - CHIDIST(x)) с n степеней свободы.
Если альфа является положительным целым числом, Gamma_Dist также называется распределением Erlang.