WorksheetFunction.F_Inv_RT(Double, Double, Double) Метод
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает обратное правостороннее распределение вероятностей F. Если p = F_DIST_RT(x,...), то F_INV_RT(p,...) = x.
public:
double F_Inv_RT(double Arg1, double Arg2, double Arg3);
public double F_Inv_RT (double Arg1, double Arg2, double Arg3);
Public Function F_Inv_RT (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As Double
Параметры
- Arg1
- Double
Вероятность — вероятность, связанная с накопительным распределением F.
- Arg2
- Double
Degrees_freedom1 — числитель степеней свободы.
- Arg3
- Double
Degrees_freedom2 - знаменатель степеней свободы.
Возвращаемое значение
Комментарии
Распределение F можно использовать в F-тесте, который сравнивает степень вариативности в двух наборах данных. Например, можно проанализировать распределение доходов в США и Канаде, чтобы определить, имеют ли две страны одинаковую степень разнообразия доходов.
Если какой-либо аргумент не является числом, F_Inv_RT возвращает #VALUE! значение ошибки.
Если вероятность < 0 или вероятность > 1, F_Inv_RT возвращает #NUM! значение ошибки.
Если degrees_freedom1 или degrees_freedom2 не является целым числом, оно усекается.
Если degrees_freedom1 < 1 или degrees_freedom1 ≥ 10^10, F_Inv_RT возвращает #NUM! значение ошибки.
Если degrees_freedom2 < 1 или degrees_freedom2 ≥ 10^10, F_Inv_RT возвращает #NUM! значение ошибки.
F_Inv_RT можно использовать для возврата критических значений из распределения F. Например, выходные данные вычисления ANOVA часто включают данные для статистики F, вероятности F и критического значения F на уровне значимости 0,05. Чтобы вернуть критическое значение F, используйте уровень значимости в качестве аргумента вероятности для F_Inv_RT.
При значении вероятности F_Inv_RT ищет значение x таким образом, чтобы F_DIST_RT(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) = вероятность. Таким образом, точность F_Inv_RT зависит от точности F_Dist_RT(Double, Double, Double). F_Inv_RT использует метод итеративного поиска. Если поиск не сошелся после 64 итераций, функция возвращает значение ошибки #N/A.