SrCnnAnomalyDetector Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Сборка:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

ITransformerрезультатом установки .SrCnnAnomalyEstimator

public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetector = class
    inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

Наследование: Object

SrCnnAnomalyDetectionBase
SrCnnAnomalyDetector

Реализации: ICanSaveModel ITransformer

Методы

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Распространение схемы для преобразователей. Возвращает схему вывода данных, если входная схема похожа на указанную. (Унаследовано от SrCnnAnomalyDetectionBase)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	То же, что и GetRowToRowMapper(DataViewSchema) механизм сохранения состояния. (Унаследовано от SrCnnAnomalyDetectionBase)
Transform(IDataView)	Инициализируйте преобразователь, который будет выполнять лямбда-трансфром на входных данных в подсистеме прогнозирования. Фактические преобразования здесь не выполняются, просто проверка схемы. (Унаследовано от SrCnnAnomalyDetectionBase)

Явные реализации интерфейса

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Для сохранения модели в репозитории. (Унаследовано от SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Создает сопоставителя строк с строками на основе входной схемы. Если IsRowToRowMapper это так `false`, следует вызвать исключение. Если входная схема каким-либо образом непригодна для создания сопоставителя, следует также вызвать исключение. (Унаследовано от SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Указывает, должен ли вызов выполнен GetRowToRowMapper(DataViewSchema) успешно, в соответствующей схеме. (Унаследовано от SrCnnAnomalyDetectionBase)

Методы расширения

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Предварительный просмотр эффекта `transformer` заданного `data`значения.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Создайте новую цепочку преобразователя, добавив еще один преобразователь в конец этой цепочки преобразователя.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> создает подсистему прогнозирования для конвейера временных рядов. Она обновляет состояние модели временных рядов с наблюдениями, наблюдаемыми на этапе прогнозирования, и позволяет выполнять контрольные точки модели.

Применяется к

Поделиться через