Поделиться через

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML.Trainers
Сборка:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Пакет:
Microsoft.ML v4.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v4.0.0-preview.24522.7
Исходный код:
SdcaBinary.cs
Исходный код:
SdcaBinary.cs
Исходный код:
SdcaBinary.cs

Параметры для обучающих устройств на основе SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Параметры типа

TOptions
TTransformer
TModel
Наследование
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
Производный

Поля

BiasLearningRate

Скорость обучения для корректировки смещения от регуляризации.
ConvergenceCheckFrequency

Определяет частоту проверки конвергенции с точки зрения количества итераций.
ConvergenceTolerance

Допустимость соотношения между разрывом двойности и первичной потерей для проверки конвергенции.
ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
L1Regularization

Гиперпараметров нормализации L1.
L2Regularization

Гиперпараметров регуляризации L2.
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Максимальное количество проходов для выполнения по данным.
NumberOfThreads

Степень параллелизма без блокировки.
Shuffle

Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения.

Применяется к