SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Trainers

Сборка:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options для SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer используемого в SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

Наследование: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Конструкторы

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

Поля

BiasLearningRate	Скорость обучения для корректировки смещения от регуляризации. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Определяет частоту проверки на конвергенцию с точки зрения количества итераций. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Допустимость соотношения между разрывом дуальности и первичной потерей для проверки конвергенции. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
L1Regularization	Гиперпараметров регуляризации L1. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Гиперпараметров регуляризации L2. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Максимальное количество проходов, выполняемых по данным. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Степень неблокировки параллелизма. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения. (Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Свойства

Loss	Функция потерь, сведенная к минимуму с помощью этого средства обучения.

Применяется к

Поделиться через