OnlineGradientDescentTrainer.Options Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Trainers

Сборка:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Параметры для , OnlineGradientDescentTrainer используемые в OnlineGradientDescent(Options).

public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Наследование: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
OnlineGradientDescentTrainer.Options

Конструкторы

OnlineGradientDescentTrainer.Options()

Создайте новый OnlineGradientDescentTrainer.Options объект со значениями по умолчанию.

Поля

Averaged	Определяет, следует ли выполнять усреднение. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Определите, следует ли уменьшить LearningRate или нет. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Начальные весовые коэффициенты и шкала смещения. (Унаследовано от OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Вес L2 для регуляризации. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Определяет, когда следует обновлять усредненные весовые коэффициенты. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
LearningRate	Скорость обучения. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Количество проходов через набор данных для обучения. (Унаследовано от OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Дополнительный вес, присвоенный более поздним обновлениям. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Определяет, является ли RecencyGain мультипликативным или аддитивным. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Число примеров, после которых весовые коэффициенты будут сброшены до текущего среднего значения. (Унаследовано от AveragedLinearOptions)
Shuffle	Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения. (Унаследовано от OnlineLinearOptions)

Свойства

LossFunction

Пользовательская потеря.

Применяется к

Поделиться через