MaximumEntropyModelParameters Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Линейная максимальная энтропия модели многоклассовых классификаторов. Он выводит вероятности классов. Эта модель также называется многономиальной логистической регрессией. Дополнительные сведения см. в разделе https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression ..
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- Наследование
-
MaximumEntropyModelParameters
Поля
| Statistics |
Линейная максимальная энтропия модели многоклассовых классификаторов. Он выводит вероятности классов. Эта модель также называется многономиальной логистической регрессией. Дополнительные сведения см. в разделе https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .. (Унаследовано от LinearMulticlassModelParametersBase) |
Методы
| GetBiases() |
Получает смещения для прогнозора логистической регрессии. (Унаследовано от LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
Копирует вектор веса для каждого класса в набор буферов. (Унаследовано от LinearMulticlassModelParametersBase) |
Явные реализации интерфейса
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Линейная максимальная энтропия модели многоклассовых классификаторов. Он выводит вероятности классов. Эта модель также называется многономиальной логистической регрессией. Дополнительные сведения см. в разделе https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .. (Унаследовано от ModelParametersBase<TOutput>) |