LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Trainers

Сборка:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:: Microsoft.ML v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Базовый класс параметров для оценщиков, производных отLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Параметры типа

TOptions

TTransformer

TModel

Наследование: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Производный: Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Конструкторы

LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase()

Базовый класс параметров для оценщиков, производных отLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

Поля

DenseOptimizer	Принудительное дедентификации внутренних векторов оптимизации. Значение по умолчанию — false.
EnforceNonNegativity	Принудительное применение ненарицательных весов. Значение по умолчанию — false.
ExampleWeightColumnName	Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
HistorySize	Количество предыдущих итераций, которые следует помнить для оценки Хессиана. Более низкие значения означают более быстрые, но менее точные оценки.
InitialWeightsDiameter	Начальная шкала весов.
L1Regularization	Вес регуляризации L1.
L2Regularization	Вес регуляризации L2.
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Число итераций.
NumberOfThreads	число потоков; Значение NULL означает использование числа процессоров.
OptimizationTolerance	Параметр отказоустойчивости для конвергенции оптимизации. (Низкий = медленнее, точнее).
Quiet	Определяет, следует ли создавать выходные данные во время обучения.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Запустите МЕТОД JSON, чтобы инициализировать весовые коэффициенты LR, сходящиеся к этому допускам.

Применяется к

Поделиться через