ISupportSdcaClassificationLoss Интерфейс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.Data.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ISupportSdcaClassificationLoss : Microsoft.ML.Trainers.IClassificationLoss, Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

type ISupportSdcaClassificationLoss = interface
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public Interface ISupportSdcaClassificationLoss
Implements IClassificationLoss, ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaLoss

Производный

Microsoft.ML.Trainers.HingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.LogLoss

Microsoft.ML.Trainers.SmoothedHingeLoss

Реализации

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaLoss

Методы

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	(Унаследовано от ISupportSdcaLoss)
Derivative(Single, Single)	Производный от функции потери относительно выходных данных (Унаследовано от IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	Функция двойной потери для примера обучения. Если f(x) обозначает функцию потери в отдельном примере обучения, эта функция возвращает -f*(-x*), где f*(x*) является конъюгатом Фенчел f(x). (Унаследовано от ISupportSdcaLoss)
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Вычисление двойного обновления (\Delta\alpha_i) в SDCA alpha: двойная переменная в указанном экземпляре лямбдаН: L2 const x число экземпляров кэшированный инвариантный, намек на указанный выше метод (Унаследовано от ISupportSdcaLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Вычисляет потерю, учитывая выходные данные и истину земли. Обратите внимание, что возвращаемое значение имеет тип Double, так как потеря обычно накапливается во многих экземплярах. (Унаследовано от ILossFunction<TOutput,TLabel>)