GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Класс

Ссылка

Определение

Пространство имен:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Сборка:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Пакет:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Важно!

Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.

Базовый класс для параметров обучения на основе GAM.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Параметры типа

TOptions

TTransformer

TPredictor

Наследование: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Производный: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Конструкторы

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Базовый класс для параметров обучения на основе GAM.

Поля

DiskTranspose	Следует ли использовать диск или собственные средства транспозиции данных (если применимо) при выполнении транспонирования.
EnablePruning	Включите очистку дерева после обучения, чтобы избежать переобучения. Для этого требуется проверочный набор.
EntropyCoefficient	Коэффициент энтропии (регуляризация) от 0 до 1.
ExampleWeightColumnName	Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Следует ли собирать функции во время подготовки набора данных, чтобы ускорить обучение.
GainConfidenceLevel	При установке дерева требуется уверенность. Рассмотрите возможность получения только в том случае, если его вероятность и случайное увеличение выбора превышает это значение.
GetDerivativesSampleRate	Пример каждого запроса в 1 раза в k в функции GetDerivatives.
LabelColumnName	Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Скорость обучения.
MaximumBinCountPerFeature	Максимальное количество уникальных значений (ячеек) на функцию.
MaximumTreeOutput	Верхняя граница абсолютного значения одного дерева выходных данных.
MinimumExampleCountPerLeaf	Минимальное количество точек данных, необходимых для формирования нового листа дерева.
NumberOfIterations	Общее количество проходов по обучающие данные.
NumberOfThreads	Количество потоков для использования.
Seed	Начальное значение генератора случайных чисел.

Применяется к

Поделиться через