ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Вычисляет стандартную матрицу отклонений каждого из ненулевых весов обучения, необходимую для дальнейшего вычисления стандартного отклонения, p-значения и z-оценки. Используйте реализацию этого класса в пакете Microsoft.ML.Mkl.Components, который использует библиотеку intel Math Kernel Library. Из-за существования регуляризации для вычисления отклонений обученных линейных коэффициентов используется аппроксимация.

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Наследование

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Производный

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

Конструкторы

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

Вычисляет стандартную матрицу отклонений каждого из ненулевых весов обучения, необходимую для дальнейшего вычисления стандартного отклонения, p-значения и z-оценки. Используйте реализацию этого класса в пакете Microsoft.ML.Mkl.Components, который использует библиотеку intel Math Kernel Library. Из-за существования регуляризации для вычисления отклонений обученных линейных коэффициентов используется аппроксимация.

Методы

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

Вычисляет стандартную матрицу отклонений каждого из ненулевых весов обучения, необходимую для дальнейшего вычисления стандартного отклонения, p-значения и z-оценки. Вычисления не являются частью пакета Microsoft.ML из-за размера MKL. Если вам нужны эти вычисления, добавьте пакет Microsoft.ML.Mkl.Components и инициализируйте ComputeStandardDeviation его ComputeLogisticRegressionStandardDeviation в реализации в пакете Microsoft.ML.Mkl.Components. Из-за существования регуляризации для вычисления отклонений обученных линейных коэффициентов используется аппроксимация.