TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Сборка:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Пакет:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Наследование

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Конструкторы

TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions()

Поля

ActivationDropout	Частота отсева после активации функций в слоях FFN. Должно находиться в пределах [0, 1). (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Бета-версии для оптимизатора Adam. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon для оптимизатора Adam. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Коэффициент отсева при весе внимания. Должно находиться в пределах [0, 1). (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Количество примеров, используемых для мини-пакетного обучения. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Порог обрезки градиентов. Должно находиться в пределах [0, +Inf). 0 означает не обрезать норму. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Коэффициент отсева для общих ситуаций. Должно находиться в пределах [0, 1). (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Следует ли использовать динамическое отсева. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Следует ли применять нормализацию слоя перед каждым блоком кодировщика. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Окончательная скорость обучения для планировщика полиномиального распада. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Указывает, следует ли заморозить параметры кодировщика. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Указывает, следует ли заморозить параметры модуля передачи. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Имя столбца метки. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Следует ли обучать параметры нормы слоя. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Скорость обучения для первых N эпох; все эпохи >N с использованием LR_N. Примечание. Это может интерпретироваться по-разному в зависимости от планировщика. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Прекратите обучение при достижении этого количества эпох. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Коэффициент отсева в слоях пула замаскированных языковых моделей. Должно находиться в пределах [0, 1). (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Имя столбца прогнозирования. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Имя столбца Оценка. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Столбец первого предложения. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Столбец второго предложения. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Начальная скорость обучения для планировщика полиномиального распада. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Тип задачи, связанный с головой модели. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Проверочный набор, используемый во время обучения для повышения качества модели. (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Доля шагов прогрева для планировщика полиномиального распада. (Унаследовано от NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Эффективность распада веса. Должно находиться в пределах [0, +Inf). (Унаследовано от TorchSharpBaseTrainer.Options)