RegressionMetrics.MeanSquaredError Свойство
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает квадратную потерю модели.
public double MeanSquaredError { get; }member this.MeanSquaredError : doublePublic ReadOnly Property MeanSquaredError As DoubleЗначение свойства
Комментарии
Квадратная потеря определяется как $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$, где $m$ — количество экземпляров в тестовом наборе, \hat{y}_i являются прогнозируемыми метками для каждого экземпляра, и y_i являются правильными метками каждого экземпляра.
Потеря L2 не является отрицательной, уменьшающейся метрикой. Меньшие значения указывают на лучшую модель относительно этой метрики.