RegressionMetrics.MeanAbsoluteError Свойство
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает абсолютную потерю модели.
public double MeanAbsoluteError { get; }member this.MeanAbsoluteError : doublePublic ReadOnly Property MeanAbsoluteError As DoubleЗначение свойства
Комментарии
Абсолютная потеря определяется как $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$, где $m$ — это количество экземпляров в тестовом наборе, $\hat{y}_i$ — прогнозируемые метки для каждого экземпляра, а $y_i$ — правильные метки каждого экземпляра.
Потеря L1 не является отрицательной метрикой, уменьшающейся. Меньшие значения указывают на лучшую модель относительно этой метрики.