MulticlassClassificationMetrics.LogLoss Свойство
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает среднюю потерю журнала классификатора. Потеря журнала измеряет производительность классификатора относительно того, насколько прогнозируемые вероятности расходятся от истинной метки класса. Более низкая потеря журнала указывает на лучшую модель. Идеальная модель, которая прогнозирует вероятность 1 для истинного класса, будет иметь потерю журнала 0.
public double LogLoss { get; }member this.LogLoss : doublePublic ReadOnly Property LogLoss As DoubleЗначение свойства
Комментарии
Метрика потери журнала вычисляется следующим образом: $LogLoss = - \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m log(p_i)$, где $m$ — количество экземпляров в тестовом наборе, а $p_i$ — вероятность, возвращаемая классификатором экземпляра, принадлежащим истинному классу.