CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Свойство
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
Возвращает энтропию набора тестов, которая является предыдущей потерей журнала на основе доли положительных и отрицательных экземпляров в тестовом наборе. Классификатор LogLoss ниже энтропии указывает, что классификатор делает лучше, чем прогнозирование доли положительных экземпляров в качестве вероятности для каждого экземпляра.
public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double
Значение свойства
Комментарии
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, где $p$ — доля положительного класса в тестовом наборе.