Microsoft.ML.Calibrators Пространство имен

Пространство имен, содержащее компоненты для калибровки двоичной классификации.

Классы

CalibratedModelParametersBase	Базовый класс для параметров модели калибровки.
CalibratedModelParametersBase<TSubModel,TCalibrator>	Класс для разрешения этапа постобработки, определенного в CalibratorSubModelвыходных данных.
CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>	Базовый класс для оценщиков calibrator.
CalibratorTransformer<TICalibrator>	Экземпляр этого класса является результатом вызова Fit(IDataView). При передаче оцененных данных CalibratorTransformer<TICalibrator> в метод transform он добавит столбец "Вероятность" в набор данных. Столбец "Вероятность" — это значение нормализованной оценки, которое является допустимой вероятностью. Это CalibratorTransformer<TICalibrator> экземпляр ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> , где оценка может рассматриваться как признак, а вероятность рассматривается как метка.
FixedPlattCalibratorEstimator	Получает значения вероятности, применяя сигмоид: f(x) = 1 / (1 + exp(-наклон * x + смещение). Обратите внимание, что, в отличие от, скажем, PlattCalibratorEstimatorфункция fit здесь тривиальна и просто "подходит" калибратор с предоставленными параметрами.
IsotonicCalibrator	Изотонический калибратор.
IsotonicCalibratorEstimator	Изотонический оценщик.
IsotonicCalibratorTransformer	Реализация, полученная ITransformer с помощью обучения IsotonicCalibratorEstimator
NaiveCalibrator	Наивный калибратор на основе биннинга.
NaiveCalibratorEstimator	Наивный оценщик на основе биннинга.
NaiveCalibratorTransformer	Реализация, полученная ITransformer с помощью обучения NaiveCalibratorEstimator
PlattCalibrator	Calibrator Platt вычисляет следующую вероятность: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)
PlattCalibratorEstimator	Оценщик калибра Platt.
PlattCalibratorTransformer	Реализация, полученная ITransformer при обучении FixedPlattCalibratorEstimator a или a PlattCalibratorEstimator.

Интерфейсы

ICalibrator

Интерфейс для калибровки вероятностей.

Комментарии

Эти компоненты вычисляют вероятности из оценок для двоичных классификаторов.