В качестве кандидата на эту сертификацию необходимо иметь опыт в интеграции, преобразовании и консолидации данных из различных структурированных, неструктурированных и потоковых систем данных в подходящую схему для создания решений аналитики.
Специалист по обработке данных Azure поможет заинтересованным лицам понять данные с помощью изучения и создания и поддержания безопасных и совместимых конвейеров обработки данных с помощью различных средств и методов. Для хранения и создания очищенных и расширенных наборов данных для анализа используются различные службы данных Azure и платформы. Это хранилище данных можно разрабатывать с различными шаблонами архитектуры на основе бизнес-требований, в том числе:
- Современное хранилище данных (MDW)
- Большие данные
- Архитектура Lakehouse
В качестве инженера по данным Azure вы также помогаете обеспечить высокую производительность, эффективность, упорядоченность и надежность операций конвейеров данных и хранилищ данных с учетом набора бизнес-требований и ограничений. Вы помогаете выявлять и устранять проблемы с качеством операционных и данных. Кроме того, вы разрабатываете, реализуете, отслеживаете и оптимизируете платформы данных для соответствия конвейерам данных.
В качестве кандидата на эту сертификацию необходимо иметь надежные знания о языках обработки данных, в том числе:
Необходимо понимать шаблоны параллельной обработки и архитектуры данных. Для создания решений для обработки данных следует быть опытным.
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Stream Analytics
- Центры событий Azure
- Azure Data Lake Storage
- Azure Databricks